Kuinka tehdä tuotteen kohdeyleisöanalyysi?Verkkosivuston/sovelluksen käyttäjien käyttäytymisdatan analyysi

Verkkomarkkinoinnin ja -myynninedistämisen tekemiseksi sinun on ymmärrettävä kohdeyleisösi selkeästi, jotta tiedät, mitkä myyntivaltit voivat heitä houkutella.

Älä kysy, sano vain "Olen hyvälaatuinen"

?‍?‍?Kuinka ymmärtää tuotteen kohdekäyttäjäryhmä?

Miten ymmärtää kissan- ja koiranruoan käyttäjäryhmiä?Sitä voidaan analysoida näin:

• Myydäänkö kissan- ja koiranruokaa käyttäjille, jotka ostavat sen ensimmäistä kertaa, vai käyttäjille, jotka ovat vaihtaneet sen?
• mikä tahansa toimialasähköntoimittajaaPromootio voidaan jakaa tämän logiikan mukaisesti.
• Jotkut merkit myyvät satoja miljoonia vuodessa, eikä tätä asiaa ole pohdittu syvällisesti.

Tietyn tuotemerkin verkkomarkkinointitiimi paljasti käyttäjäanalyysin tulokset:

• Rajallisen bränditietoisuuden ja korkeiden hintojen vuoksi suoramyyntibrändien on vaikea myydä ensikertalaisille lemmikkiasiakkaille.
• Kun olet analysoinut ja ymmärtänyt käyttäjäkuntasi, älä myy ensikertalaisille ostajille.

?Kuinka analysoida käyttäjätietoja?

Käyttäjät ovat tärkein osa yrityksen digitaalista omaisuutta;

Käyttäjätietojen analysointi ohjaa operatiivisia operatiivisia päätöksiä ja sillä voi olla tärkeä rooli lean kasvussa.

Käyttäjätiedot on jaettu useisiin osiin:

1️⃣Peruskäyttäjätiedot

Yritykset haluavat varmasti erittäin yksityiskohtaista dataa, mutta huonoin vaihtoehto.Tämä tarkoittaa perustietojen hankkimista, koska käyttäjän myyntiviitteet todennäköisesti myydään;

• Käyttäjän perustiedot, mukaan lukien: nimi, puhelinnumero, sähköpostiosoite, syntymäpäivä jne...
• Nämä perustiedot pyörivät henkilön pääobjektin perusominaisuuksien ympärillä.
• Perustiedot tulisi laajentaa käyttäjien käyttäytymistä koskeviin tietueisiin.
• Käyttäjäanalyysi, mukaan lukien: sisällön kulutustietue ja -tiheys, offline-interaktiivisen toiminnan tiedot, online-lähetyksen reaaliaikaiset osallistumistiedot jne.

2️⃣Käyttäjän yritysmääritetiedot

• Yrityksen attribuutit tuovat arvoa ihmisille, kuten yritys, työnimike ja yrityssähköposti.
• Jos käyttäjän perustiedot ovat pakollisia, yritystiedot ovat tietojen arvo.

3️⃣ Sosiaaliset attribuutit

Tämä sisältää tietoja WeChatista, Weibosta, LinkedInistä ja Maimaista.

• Tämä osa näistä tiedoista on lisäarvodataa, joka on erittäin hyödyllinen käyttäjien muotokuvien polttamisessa.
• Käyttäjätietojen analysointia tehdessään käyttäjät ovat suuruusluokkaa.
• Emme suorita käyttäjien syvällistä analyysiä, vaan analysoimme käyttäjien ryhmän jaettuna.

?Verkkosivuston/sovelluksen käyttäjien käyttäytymisanalyysi

Analysoi verkkosivuston ja sovelluksen käyttäjien käyttäytymistä seuraavien ohjeiden mukaan:

Tarkastele ensin käyttäjien käyttäytymisen aiheuttamia datamuutoksia, mukaan lukien pomppaukset, poistumiset, toiminnot ja päivittäiset toimet.

• Näillä tiedoilla on seurantavaikutus toimintaan, trendit osoittavat kasvua tai rappeutumista, poikkeamat reagoivat ongelmiin;
• Näitä verkkosivuston tietoja voidaan analysoida maailmanlaajuisesti Google Analyticsin avulla;

Toiseksi käyttäjät ryhmitellään käyttäjien ominaisuuksien, kosketuspisteiden käyttäytymisluokituksen ja ennakoivan analyysin tulosten mukaan, jotka on saatu verkkomarkkinoinnin automaatiolla.

• Esimerkki: Arvaa siihen liittyvä suositus, josta pidät;
• Esimerkiksi: asiakkaat, jotka ostavat usein äidin ja vauvan tuotteita, tarvitsevat todennäköisemmin varhaiskasvatustuotteita.