AliExpress पृष्ठभूमि डेटा विश्लेषण का विश्लेषण कैसे करें?अलीएक्सप्रेस पृष्ठभूमि डेटा विश्लेषण विधि

所有बिजली आपूर्तिकर्ताविक्रेताओं का अंतिम लक्ष्य लेन-देन की मात्रा बढ़ाना है।

तो, क्या हर दिन आने वाले आदेश चुपचाप हमें कुछ ऐसी जानकारी बता रहे हैं जिन्हें नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता है?

जानकारी के पीछे हमें किस स्टोर की जीतने की रणनीति के बारे में पता चला?

आज हम इसी के बारे में बात करने जा रहे हैं - AliExpress के पृष्ठभूमि डेटा विश्लेषण का उपयोग करके क्या जानकारी प्राप्त की जा सकती है?

1. अलीएक्सप्रेस चयन

विक्रेता उद्योग की आपूर्ति और मांग और यातायात के अनुपात को समझने के लिए अलीएक्सप्रेस प्लेटफॉर्म पर डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, ताकि उद्योग में पहले बाजार में प्रतिस्पर्धा और आय हासिल की जा सके।

विशिष्ट तरीका यह है कि विक्रेता विश्लेषण के लिए अलीएक्सप्रेस के संदर्भ में राष्ट्रीय बाजार और उद्योग खुफिया डेटा का उल्लेख कर सकते हैं, ताकि बिक्री के लिए उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों का चयन किया जा सके।

2. अलीएक्सप्रेस लेनदेन डेटा

लेन-देन डेटा लेन-देन डेटा विश्लेषण के बैक-एंड पृष्ठभूमि निर्यात से आता है।

AliExpress विक्रेता बिक्री रूपांतरण सूत्र के अनुसार संबंधित विश्लेषण करते हैं।

बिक्री आगंतुकों की संख्या को रूपांतरण दर के गुणा, प्रति ग्राहक इकाई मूल्य के गुणा के बराबर होती है।

यहां डेटा परिवर्तन बहुत सहज और स्पष्ट हैं।

3. अलीएक्सप्रेस स्टोर रैंकिंग

ये डेटा उद्योग में हमारे स्टोर की स्थिति को सबसे सहज रूप से दिखा सकते हैं।

30 तारीख को लेन-देन के आंकड़ों के अनुसार, AliExpress स्टोर को छोटे और मध्यम विक्रेताओं और कुल विक्रेताओं में विभाजित किया जा सकता है।

छोटे और मध्यम आकार के विक्रेताओं के पास कम संख्या में उत्पाद होते हैं, और मुख्य लक्ष्य लोकप्रिय उत्पाद बनाना है;

स्टोर की मौजूदा बिक्री मात्रा को बनाए रखने के अलावा, स्टोर के प्रभारी व्यक्ति को भी नए लोकप्रिय उत्पादों को बनाने की जरूरत है ताकि नए दौर में उछाल आ सके।

4. अलीएक्सप्रेस लेनदेन विश्लेषण

यह निर्धारित करने के लिए लेन-देन विश्लेषण का उपयोग करें कि वर्तमान उत्पाद की बिक्री कम है या ऊपर, वस्तुओं की वृद्धि या कमी और संबंधित मात्रा में परिवर्तन। पर्याप्त आधार के तहत, यह आधार एक निश्चित वस्तु के उपभोक्ता संरचना मॉडल को एक निश्चित में निर्धारित करने के लिए बहुत सटीक हो सकता है। देश विपणन रणनीतियों को तैयार करने और सुधारने का आधार।

बेशक, 90 आयामों के विभिन्न संयोजन, जैसे देश, प्लेटफ़ॉर्म, उत्पाद, मूल्य सीमा, नए और पुराने खरीदार, और 7-दिन की खरीदारी मात्रा, अलग-अलग डेटा उतार-चढ़ाव भी उत्पन्न करेंगे, जिसमें अलग-अलग बाज़ार जानकारी शामिल है जिसका एक निश्चित संदर्भ मूल्य है।

हमें एनालिटिक्स और एप्लिकेशन पर ज्यादा ध्यान देने की जरूरत है।