Kako analizirati analizu pozadinskih podataka AliExpressa?AliExpress metoda analize pozadinskih podataka

所有dobavljač električne energijeKrajnji cilj prodavača je povećati volumen transakcija.

Dakle, govore li nam narudžbe koje stižu svaki dan tiho neke informacije koje se ne mogu zanemariti?

Iza informacija koja nam je pobjednička strategija trgovine otkrivena?

O tome ćemo danas razgovarati - koje se informacije mogu dobiti analizom pozadinskih podataka AliExpressa?

Kako analizirati analizu pozadinskih podataka AliExpressa?AliExpress metoda analize pozadinskih podataka

1. AliExpress izbor

Prodavači mogu analizirati podatke na platformi AliExpress kako bi razumjeli ponudu i potražnju u industriji i udio prometa, kako bi stekli konkurenciju i prihod na prvom tržištu u industriji.

Specifična metoda je da se prodavači mogu pozvati na podatke nacionalnog tržišta i industrije u kontekstu AliExpressa radi analize, kako bi odabrali proizvode visoke kvalitete za prodaju.

2. Podaci o transakciji na AliExpressu

Transakcijski podaci dolaze iz back-end pozadinskog izvoza analize transakcijskih podataka.

Prodavači AliExpressa provode odgovarajuću analizu prema formuli konverzije prodaje.

Prodaja je jednaka broju posjetitelja pomnoženom s stopom konverzije i jediničnom cijenom po kupcu.

Ovdje su promjene podataka vrlo intuitivne i jasne.

3. Rangiranje trgovine AliExpress

Ovi podaci mogu najintuitivnije pokazati poziciju naše trgovine u industriji.

Prema podacima o transakcijama 30., trgovine AliExpressa mogu se podijeliti na male i srednje prodavače i totalne prodavače.

Mali i srednji prodavači imaju mali broj proizvoda, a glavni cilj je stvoriti popularne proizvode;

Osim održavanja postojećeg obujma prodaje trgovine, osoba zadužena za trgovinu također treba kreirati nove popularne proizvode kako bi započela novi krug uspona.

4. Analiza transakcija na AliExpressu

Upotrijebite transakcijsku analizu kako biste utvrdili pada li trenutna prodaja proizvoda ili raste, povećava li se ili smanjuje roba i odgovarajuće promjene količine. Pod dovoljnom pretpostavkom, ova osnova može biti vrlo točna za određivanje modela sastava potrošača određene stavke u određenom zemlja.Osnova za formuliranje i poboljšanje marketinških strategija.

Naravno, različite kombinacije 90 dimenzija, kao što su država, platforma, proizvod, raspon cijena, novi i stari kupci i 7-dnevni obujam kupnje, također će proizvesti različite fluktuacije podataka, uključujući različite informacije o tržištu koje imaju određenu referentnu vrijednost.

Moramo se više fokusirati na analitiku i aplikacije.

Blog Hope Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) podijelio je "Kako analizirati analizu pozadinskih podataka AliExpressa?AliExpress back-end metoda analize podataka, koja vam može pomoći.

Dobrodošli da podijelite vezu ovog članka:https://www.chenweiliang.com/cwl-2017.html

Dobro došli na Telegram kanal Chen Weiliangovog bloga da dobijete najnovija ažuriranja!

🔔 Budite prvi koji će dobiti vrijedan "Vodič za korištenje AI alata za marketing sadržaja ChatGPT" u direktoriju na vrhu kanala! 🌟
📚 Ovaj vodič ima veliku vrijednost, 🌟 Ovo je rijetka prilika, nemojte je propustiti! ⏰⌛💨
Podijelite i lajkajte ako vam se sviđa!
Vaše dijeljenje i lajkovi naša su stalna motivacija!

 

发表 评论

Vaša email adresa neće biti objavljena. Koriste se obavezna polja * Označiti

pomaknite se na vrh