כיצד לבצע ניתוח קהל יעד של מוצר?ניתוח נתוני התנהגות משתמש באתר/APP

לַעֲשׂוֹתשיווק באינטרנטלקידום, רק על ידי חשיבה ברורה על קבוצת המשתמשים אוכל לדעת איזה סוג של נקודת מכירה יש לי כדי למשוך את קבוצת המשתמשים הזו.

אל תשאלו, רק תגידו "אני באיכות טובה"

?‍?‍?איך להבין את קבוצת המשתמשים היעד של המוצר?

כיצד להבין את קבוצות המשתמשים של מזון לחתולים ומזון כלבים?ניתן לנתח את זה כך:

• האם אוכל לחתולים ומזון לכלבים נמכר למשתמשים שקונים אותו בפעם הראשונה, או למשתמשים שהחליפו אותו?
• כל תעשייהמסחר אלקטרוניניתן לחלק את הקידום לפי ההיגיון הזה.
• יש מותגים שמבצעים מאות מיליוני מכירות בשנה, ועל הנושא הזה לא חשבו לעומק.

צוות השיווק המקוון של מותג מסוים חשף את התוצאות של ניתוח משתמשים:

• עם מודעות מוגבלת למותג ומחירים גבוהים, קשה למותגים למכירה ישירה למכור ללקוחות בעלי חיים חדשים.
• לאחר שניתחת והבנת את בסיס המשתמשים שלך, אל תמכור לקונים בפעם הראשונה.

?איך לנתח נתוני משתמשים?

משתמשים הם החלק החשוב ביותר בנכסים הדיגיטליים של הארגון;

ניתוח נתוני משתמשים מנחה החלטות תפעוליות ויכול למלא תפקיד חיוני בצמיחה רזה.

נתוני המשתמש מחולקים למספר חלקים:

1️⃣נתוני משתמש בסיסיים

חברות בהחלט רוצות נתונים סופר-מפורטים, אבל האפשרות הגרועה ביותר.כלומר, להשיג נתונים בסיסיים, מכיוון שהפניות המכירות של משתמש צפויות להימכר;

• הנתונים הבסיסיים של המשתמש, כולל: שם, טלפון, דואר אלקטרוני, יום הולדת וכו'...
• הנתונים הבסיסיים הללו סובבים סביב התכונות הבסיסיות של האובייקט העיקרי של האדם.
• יש להרחיב נתונים בסיסיים יותר לרשומות התנהגות משתמשים.
• ניתוח משתמשים, כולל: שיא ותדירות צריכת תוכן, נתוני פעילות אינטראקטיבית לא מקוונת, נתוני השתתפות בשידורים מקוונים בזמן אמת וכו'.

2️⃣נתוני מאפיינים ארגוניים של משתמש

• תכונות החברה מביאות ערך לאנשים, כגון חברה, תואר עבודה ואימייל עסקי.
• אם הנתונים הבסיסיים של המשתמש הם חובה, אז הנתונים הארגוניים הם הערך של הנתונים.

3️⃣ נתוני תכונות חברתיות

כולל WeChat, Weibo,לינקדין, דופק ונתונים אחרים.

• חלק זה של הנתונים הללו הוא נתונים עם ערך מוסף, שעוזר מאוד לצריבת פורטרטים של משתמשים.
• כאשר עושים ניתוח נתוני משתמשים, משתמשים הם בסדרי גודל.
• לא נבצע ניתוח מעמיק של משתמשים, אלא ננתח קבוצת משתמשים מחולקת משנה.

?ניתוח התנהגות משתמש באתר/אפליקציה

נתח את התנהגות המשתמש באתר וב-APP מהכיוונים הבאים:

ראשית, הסתכל על שינויים בנתונים המופעלים על ידי התנהגות המשתמש, כולל הקפצות, יציאות, פעילויות, פעילויות יומיומיות.

• לנתונים אלו תהיה אפקט ניטור על הפעילות, מגמות מצביעות על צמיחה או דעיכה, חריגות מגיבות לבעיות;
• ניתן לנתח את נתוני האתר הללו באופן גלובלי באמצעות Google Analytics;

שנית, משתמשים מקובצים לפי תכונות משתמש, סיווג התנהגות נקודת מגע ותוצאות ניתוח חזוי המתקבלות באמצעות אוטומציה של שיווק מקוון.

• לדוגמה: נחש את ההמלצה הקשורה שאתה אוהב;
• לדוגמה: לקוחות שרוכשים תכופות מוצרים לאם ולתינוק נוטים יותר להזדקק למוצרי חינוך מוקדם.