제품 타겟 고객 분석은 어떻게 하나요?웹사이트/APP 사용자 행동 데이터 분석

하다인터넷 營프로모션을 위해서는 사용자 그룹에 대해 명확하게 생각해야만 이 사용자 그룹을 끌어들이기 위해 어떤 판매 포인트가 있어야 하는지 알 수 있습니다.

묻지 말고 "나는 좋은 자질"이라고 말하십시오.

?‍?‍?제품의 대상 사용자 그룹을 이해하는 방법은 무엇입니까?

고양이 사료와 개 사료의 사용자 그룹을 이해하는 방법은 무엇입니까?다음과 같이 분석할 수 있습니다.

• 고양이 사료와 개 사료는 처음 구매하는 사용자에게 판매됩니까, 아니면 교체한 사용자에게 판매됩니까?
• 모든 산업전자 상거래이 논리에 따라 프로모션을 세분화할 수 있습니다.
• 일부 브랜드는 연간 수억 개의 매출을 올리고 있는데, 이 문제는 깊이 생각하지 않았습니다.

특정 브랜드의 온라인 마케팅 팀이 사용자 분석 결과를 공개했습니다.

• 제한된 브랜드 인지도와 높은 가격으로 인해 직접 판매 브랜드는 애완 동물을 처음 접하는 고객에게 판매하기가 어렵습니다.
• 일단 사용자 기반을 분석하고 이해했다면 최초 구매자에게 판매하지 마십시오.

?사용자 데이터를 분석하는 방법?

사용자는 기업의 디지털 자산에서 가장 중요한 부분입니다.

사용자 데이터 분석은 운영 운영 결정을 안내하고 린 성장에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

사용자 데이터는 여러 부분으로 나뉩니다.

1️⃣기본 사용자 데이터

기업은 확실히 매우 상세한 데이터를 원하지만 최악의 선택입니다.그것은 사용자의 판매 리드가 판매될 가능성이 있기 때문에 기본 데이터를 얻는 것입니다.

• 이름, 전화번호, 이메일, 생일 등을 포함한 사용자의 기본 데이터...
• 이러한 기본 데이터는 사람의 주요 대상의 기본 속성을 중심으로 이루어집니다.
• 보다 기본적인 데이터는 사용자 행동 기록으로 확장되어야 합니다.
• 콘텐츠 소비 기록 및 빈도, 오프라인 상호 작용 데이터, 온라인 실시간 방송 참여 데이터 등을 포함한 사용자 분석

2️⃣사용자 엔터프라이즈 속성 데이터

• 회사 속성은 회사, 직위 및 비즈니스 이메일과 같은 사람들에게 가치를 제공합니다.
• 사용자 기본 데이터가 필수라면 엔터프라이즈 데이터는 데이터의 가치입니다.

3️⃣ 소셜 속성 데이터

위챗, 웨이보 등링크드인, 펄스 및 기타 데이터.

• 이 데이터의 이 부분은 부가가치 데이터로, 사용자 초상화를 구울 때 매우 유용합니다.
• 사용자 데이터 분석을 수행할 때 사용자는 수십 배입니다.
• 우리는 사용자에 대한 심층 분석을 수행하지 않고 세분화된 사용자 그룹을 분석합니다.

?웹사이트/APP 사용자 행동 분석

다음 지침에서 웹사이트 및 APP 사용자 행동을 분석합니다.

먼저 이탈, 이탈, 활동, 일일 활동을 포함하여 사용자 행동에 의해 트리거된 데이터 변경 사항을 살펴봅니다.

• 이러한 데이터는 운영에 대한 모니터링 효과를 가지며, 추세는 성장 또는 감소를 나타내며, 이상 징후는 문제에 반응합니다.
• 이러한 웹사이트 데이터는 Google Analytics를 사용하여 전 세계적으로 분석할 수 있습니다.

둘째, 온라인 마케팅 자동화를 통해 얻은 사용자 속성, 접점 행동 분류 및 예측 분석 결과에 따라 사용자를 그룹화합니다.

• 예: 당신이 좋아하는 관련 추천을 추측하십시오.
• 예를 들어, 엄마와 아기 제품을 자주 구매하는 고객은 조기 교육 제품이 필요할 가능성이 더 큽니다.