ເປັນຫຍັງຜົນຜະລິດ AI ຂອງເຈົ້າຈຶ່ງເປັນຂີ້ເຫຍື້ອທັງໝົດ? ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOPs) ແມ່ນລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສຳລັບຍຸກ AI.

ດົນນານມາແລ້ວ, ທີມງານຂອງພວກເຮົາໄດ້ພັດທະນາ ຕົວແທນ AI ຫຼາຍຄົນ.

ບໍ່ແມ່ນຂອງຫຼິ້ນປະເພດທີ່ສະແດງໃນການສາທິດເພື່ອສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໃຫ້ກັບຜູ້ຄົນ, ແຕ່ເປັນປະເພດທີ່ຖືກໂຍນເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດວຽກຕົວຈິງທຸກໆມື້.

ແລະຄາດເດົາວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ?

ຫຼັງຈາກເບິ່ງການສາທິດແລ້ວ, ໝູ່ເພື່ອນທາງທຸລະກິດຂອງຂ້ອຍເກືອບທັງໝົດໄດ້ມາເຕົ້າໂຮມກັນ ແລະ ກະຊິບກັນວ່າ, "ເຈົ້າໃຊ້ໂມເດວໃຫຍ່ແບບໃດ? ມັນສະຫຼາດແນວໃດ?"

ຂ້ອຍຫົວຂວັນທຸກໆຄັ້ງ.

ແລ້ວຂ້ອຍກໍ່ບອກພວກເຂົາວ່າ, "ອ້າຍນ້ອງທັງຫຼາຍ, ສິ່ງສຳຄັນບໍ່ແມ່ນຮູບແບບ."

ມັນເປັນຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOP).

ຟັງແລ້ວອາດຈະຮຸນແຮງໜ້ອຍໜຶ່ງ, ແຕ່ບາງຄັ້ງຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າສິ່ງທີ່ລາວເວົ້ານັ້ນແມ່ນຄວາມຈິງແທ້ໆ.

ໃຊ້ອຳນາດ, ບໍ່ແມ່ນສະໝອງ

ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລານີ້, ພວກເຮົາໄດ້ລອງໃຊ້ Claude, GPT-5, DeepSeek, ແລະ Qianwen. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ສຳລັບໜ້າວຽກດຽວກັນ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາໃຊ້.

ປະໂຫຍກດຽວກັນ: ຊ່ວຍຂ້ອຍຕອບກັບລູກຄ້າ.

ບາງຄົນສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ວ່າ, "ທ່ານເປັນຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າມືອາຊີບ, ກະລຸນາຕອບກັບລູກຄ້າຢ່າງສຸພາບ," ແຕ່ສິ່ງທີ່ອອກມາແມ່ນເລື່ອງໄຮ້ສາລະມາດຕະຖານ, ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຫຍັງເລີຍ.

ມີຄົນໃຫ້ເຫດຜົນການຂາຍທີ່ອ້າຍຂອງລາວທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດໄດ້ສະສົມມາເປັນເວລາສາມປີຂອງການລອງຜິດລອງຖືກຄື: ວິທີການຊອກຫາຈຸດເຈັບປວດ, ວິທີການຈັດການກັບການຄັດຄ້ານ, ແລະເວລາທີ່ຈະປິດການຊື້ຂາຍ. ຜົນຜະລິດຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕົກຕະລຶງ, ເພາະມັນຟັງຄືວ່າເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ເວົ້າ.

ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຫຍັງ?

ມັນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນສະໝອງ, ມັນຢູ່ໃນລະບົບທີ່ຖືກປ້ອນເຂົ້າມາໃຫ້ພວກເຮົາ.

ຂ້ອຍຮູ້ສຶກສະເໝີວ່າມີຄົນຈຳນວນຫຼາຍເກີນໄປທີ່ໃຊ້ AI ຄືກັບສະໝອງ.

ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຕາບໃດທີ່ຮູບແບບດັ່ງກ່າວມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ, ຂ້ອຍສາມາດໃສ່ຄຳແນະນຳທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງເຂົ້າໄປໄດ້ ແລະ ມັນຈະເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງສົມບູນແບບສຳລັບຂ້ອຍ.

ນັ້ນບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ.

ສາລະສຳຄັນຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນສະໝອງ, ແຕ່ແມ່ນພະລັງກະຕຸ້ນ.

ໜ້າທີ່ດຽວຂອງ lever ແມ່ນການຂະຫຍາຍສຽງ.

ຖ້າທ່ານໃຫ້ມັນມີກົນລະຍຸດອັດຕາການຊະນະສູງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເພີ່ມກຳລັງການຜະລິດຂອງທ່ານໄດ້ຫຼາຍພັນ ຫຼື ສິບພັນເທົ່າ.

ແຕ່ຖ້າທ່ານໃຫ້ມັນກິນຄຳແນະນຳທີ່ວຸ້ນວາຍ, ແມ່ນແຕ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມວຸ້ນວາຍນັ້ນຂະຫຍາຍອອກໄປ.

ມີຄຳເວົ້າເກົ່າໃນຊຸມຊົນນັກຂຽນໂປຣແກຣມ: "ຂີ້ເຫຍື້ອເຂົ້າ, ຂີ້ເຫຍື້ອອອກ."

ຂີ້ເຫຍື້ອເຂົ້າ, ຂີ້ເຫຍື້ອອອກ.

ໃນຍຸກ AI, ຂ້ອຍຄິດວ່າພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາ.

SOPs ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເອກະສານເທົ່ານັ້ນ.

SOP ແມ່ນລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ.

ຂ້ອຍໄດ້ຄິດເຖິງປະໂຫຍກນັ້ນຢູ່ໃນໃຈຫຼາຍເທື່ອ, ແລະ ຍິ່ງຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບມັນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ມັນກໍຍິ່ງເບິ່ງຄືວ່າເໝາະສົມຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ລອງຄິດເບິ່ງ: ລະຫັດແມ່ນຫຍັງ? ມັນແມ່ນຊຸດຂອງເຫດຜົນທີ່ອະທິບາຍຢ່າງຊັດເຈນ ແລະ ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ເຊິ່ງຜະລິດສິ່ງທີ່ທ່ານເຂົ້າໃຈ.

ຖ້າທ່ານພິມຕົວອັກສອນດຽວຜິດ, ໂປຣແກຣມຈະຂັດຂ້ອງ, ຫຼື ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ໃນສາຍຕາຂອງ AI, ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOP).

ມັນບໍ່ສົນໃຈວ່າເຈົ້າຈະຂຽນໄດ້ງາມປານໃດ ຫຼື ເຈົ້າສ້າງ PPT ຂອງເຈົ້າຢ່າງຄິດໄຕ່ຕອງແນວໃດ; ມັນສົນໃຈພຽງແຕ່ຄຳແນະນຳທີ່ເຈົ້າໃຫ້, ວ່າພວກມັນໃຊ້ໄດ້ຜົນແທ້ຫຼືບໍ່, ແລະ ວ່າພວກມັນນຳໄປສູ່ໄຊຊະນະແທ້ຫຼືບໍ່.

SOP ທີ່ທ່ານຂຽນອາດຈະເປັນພຽງລາຍລະອຽດວຽກເທົ່ານັ້ນ.

ແຕ່ໃນຫຼາຍໆບໍລິສັດ, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ SOPs, ເວົ້າງ່າຍໆ, ແມ່ນພຽງແຕ່ລາຍລະອຽດວຽກເທົ່ານັ້ນ.

ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຂຽນຄື: ທຸກໆເຊົ້າເວລາ 9 ໂມງ, ຂ້ອຍເປີດ backend ແລະຕອບກັບຂໍ້ຄວາມຂອງລູກຄ້າ.

ສິ່ງປະເພດນີ້ແມ່ນລະຫັດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບ AI.

ມັນບໍ່ຖືກຕ້ອງເພາະມັນພຽງແຕ່ອະທິບາຍເຖິງການກະທຳເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນເຫດຜົນຂອງການຊະນະ.

ມັນບອກທ່ານວ່າເວລາໃດຄວນເລີ່ມເຮັດວຽກ ແລະ ໜ້າວຽກໃດທີ່ຕ້ອງເຮັດ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ບອກທ່ານວ່າຈະຕອບສະໜອງແນວໃດເມື່ອລູກຄ້າຮ້ອງໃສ່ທ່ານ, ວິທີການຊຸກຍູ້ລູກຄ້າເມື່ອເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າເຂົາເຈົ້າຈະຄິດເຖິງມັນ, ຫຼື ຄຳສັບໃດທີ່ຈະໃຊ້ເພື່ອນຳລູກຄ້າກັບຄືນມາເມື່ອເຂົາເຈົ້າກຳລັງຈະອອກໄປ.

ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຍຸດທະສາດທີ່ຊະນະ.

ເຫດຜົນເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຖືກເຊື່ອງໄວ້ໃນໃຈຂອງພະນັກງານຜູ້ມີປະສົບການ, ໃນຄວາມຊົງຈຳຂອງພະນັກງານຂາຍຊັ້ນນຳ ແລະ ພະນັກງານປະຕິບັດການຜູ້ມີປະສົບການ, ແລະ ບໍ່ເຄີຍຖືກຂຽນລົງ.

ໃນຈຸດນີ້, ຂ້ອຍຕ້ອງເວົ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນນາມຂອງຫຼາຍໆບໍລິສັດ.

ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນວ່າເປັນຫຍັງ SOPs ຈຶ່ງຖືກຂຽນເປັນລາຍລະອຽດວຽກໃນທີ່ສຸດ.

ເນື່ອງຈາກວ່າ SOPs ທີ່ເປັນປະໂຫຍດແທ້ໆນັ້ນຂຽນຍາກເກີນໄປ.

ເຈົ້າຕ້ອງແຍກເຄັດລັບທີ່ບາງຄົນໄດ້ເຮັດວຽກມາເປັນເວລາຫ້າປີ ແລະ ໄດ້ພະຍາຍາມ ແລະ ລົ້ມເຫຼວຫຼາຍໝື່ນເທື່ອອອກເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ສຸດ, ໂດຍອະທິບາຍໃນສະພາບການໃດ, ຄຳສັບໃດທີ່ຈະໃຊ້, ແລະ ຈຸດປະສົງຫຍັງທີ່ຈະບັນລຸສຳລັບແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.

ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ໃດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະແບ່ງປັນທັກສະທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າເທື່ອລະໜ້ອຍ, ແລະ ປ່ຽນມັນໃຫ້ກາຍເປັນຄຳເວົ້າ.

ວຽກນີ້ຊ້າ, ເມື່ອຍ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄົນອື່ນຮູ້ສຶກບໍ່ພໍໃຈ, ແລະ ບໍ່ມີຜົນປະໂຫຍດໃນທັນທີ.

ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ຈຶ່ງໄດ້ເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຄື: ຂຽນລາຍລະອຽດວຽກເພື່ອໃຫ້ພຽງພໍ, ຕາບໃດທີ່ຄົນສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີແກ້ໄຂນີ້ບໍ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ອີກຕໍ່ໄປໃນຍຸກ AI.

ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOP) ທີ່ແທ້ຈິງຕ້ອງເປັນແບບທຸລະກິດ.

ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOP) ທີ່ແທ້ຈິງຕ້ອງເປັນແບບທຸລະກິດ.

ຂໍໃຫ້ຂ້ອຍຍົກຕົວຢ່າງສະເພາະໃຫ້ເຈົ້າ.

ວິທີການໃຊ້ AI ສຳລັບການຂາຍ.

ປະຕິກິລິຍາທຳອິດຂອງຫຼາຍຄົນຄືການສອນ AI ໃຫ້ມີຄວາມສຸພາບ, ເປັນມືອາຊີບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ເວົ້າດ້ວຍນ້ຳສຽງທີ່ເປັນມິດ.

ຜິດພາດ.

ນີ້ບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກການສອນຜູ້ມາໃໝ່ໃຫ້ເວົ້າວ່າ "ສະບາຍດີ" ແລະ "ຍິນດີຕ້ອນຮັບ." ພວກເຂົາສາມາດຈື່ບົດໄດ້, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດຈື່ໄດ້ວ່າເວລາໃດຄວນເປີດເຜີຍຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ.

ສິ່ງທີ່ເຈົ້າຄວນປ້ອນເຂົ້າກັບ AI ແທ້ໆແມ່ນເຫດຜົນການຂາຍທີ່ພະນັກງານຂາຍຊັ້ນນຳຂອງບໍລິສັດຂອງເຈົ້າໄດ້ພັດທະນາຂຶ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະຕ້ອງໃຊ້ການທົດລອງ ແລະ ຄວາມຜິດພາດຫຼາຍໝື່ນຄັ້ງກໍຕາມ.

ມັນແມ່ນເກມທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສະເໜີຂາຍ, ເສັ້ນທາງໃນການຄົ້ນພົບຈຸດເຈັບປວດ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຄາດເດົາສິ່ງທີ່ລູກຄ້າກຳລັງຄິດຢູ່ແທ້ໆເມື່ອເຂົາເຈົ້າເວົ້າຄຳເຫຼົ່ານັ້ນ.

ທຳລາຍແນວຄິດກ່ຽວກັບຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນສູງທັງໝົດນີ້ອອກເປັນ SOP ທີ່ມີຄວາມລະອຽດອ່ອນທີ່ສຸດ ແລະ ຈາກນັ້ນສົ່ງພວກມັນໄປຫາ AI.

ໃນຈຸດນີ້, AI ໄດ້ຄອບຄອງຈິດວິນຍານຂອງພະນັກງານຂາຍຊັ້ນນໍາຄົນນັ້ນ.

ມີແຕ່ມັນສາມາດທົດແທນພະນັກງານຂາຍຊັ້ນນຳທີ່ມີລາຍໄດ້ 30,000 ຢວນຕໍ່ເດືອນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະ ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ສາມາດຮັກສາເຂົາເຈົ້າໄວ້ໄດ້, ແລະ ປະມວນຜົນຈຳນວນຜູ້ມຸ່ງຫວັງທີ່ເຈົ້າບໍ່ສາມາດຈັດການໄດ້.

ນີ້ແມ່ນລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.

ບາງຄັ້ງເມື່ອຂ້ອຍຈ້ອງເບິ່ງຕົວແທນຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ພວກເຮົາດຳເນີນການ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກສັບສົນເລັກນ້ອຍ.

ເພາະວ່າວຽກທີ່ມັນເຮັດແມ່ນສິ່ງທີ່ພະນັກງານຝຶກງານທຳມະດາບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້. ມັນຕິດຕາມລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍຮ້ອຍຄົນໃນເວລາດຽວກັນ, ແລະມັນປະຕິບັດຕາມເຫດຜົນຂອງພະນັກງານຂາຍຊັ້ນນຳສຳລັບແຕ່ລະຄົນ. ມັນບໍ່ມີອາລົມ, ມັນບໍ່ເມື່ອຍ, ແລະມັນບໍ່ທໍ້ຖອຍພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນບັນລຸເປົ້າໝາຍການຂາຍປະຈຳເດືອນຂອງມັນ.

ຄວາມສາມາດທັງໝົດຂອງມັນແມ່ນມາຈາກ SOP ທີ່ຂຽນໄວ້.

ໃນທາງກັບກັນ, ຖ້າທ່ານບໍ່ມີລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນນີ້.

ເຈົ້າສາມາດບອກ AI ວ່າ "ຂຽນ ສຳເນົາ ບາງອັນ , ຕອບກັບລູກຄ້າ."

ຜົນຜະລິດຂອງມັນບໍ່ມີຫຍັງນອກຈາກສິ່ງເສດເຫຼືອອຸດສາຫະກໍາທີ່ຖືກກອງຊ້ອນກັນດ້ວຍຄວາມໄຮ້ສາລະ.

ມັນເບິ່ງຄືວ່າມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບຫຼາຍຢ່າງພາຍໃນພິບຕາ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ມັນເປັນພຽງການຜະລິດການໂຕ້ຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ.

ລູກຄ້າໄດ້ຮັບຄຳຕອບທີ່ສຸພາບແຕ່ຫວ່າງເປົ່າ ແລະ ຮູ້ດີວ່າມັນເປັນພຽງເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຫ້ຄຳຕອບແບບບໍ່ເປັນທາງການ.

ເຈົ້າຄິດວ່າເຈົ້າກຳລັງປະຫຍັດກຳລັງຄົນ, ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວເຈົ້າກຳລັງສູນເສຍລູກຄ້າໄວກວ່າທີ່ເຄີຍເປັນມາ.

ຍິ່ງ AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ (SOPs) ກໍຈະສູງຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ແລະມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບສະຕິປັນຍາໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້.

ຍິ່ງ AI ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການຂຽນ SOP ຂອງນາຍຈ້າງ ແລະ ທີມງານຫຼັກກໍ່ຈະສູງຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ມັນບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບວ່າຕ່ຳກວ່າເທົ່າໃດດີກວ່າ.

ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI, ພວກເຂົາສາມາດຊະນະໄດ້ງ່າຍໂດຍການໃຊ້ມັນຢ່າງບໍ່ເປັນທາງການ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ.

ຜົນກະທົບຂອງການຂະຫຍາຍຂອງ leverage ແມ່ນສົມມາດ.

ຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າໃດ, ການຂະຫຍາຍຄວາມວຸ່ນວາຍໃນຊຸດຄຳສັ່ງທີ່ວຸ່ນວາຍຂອງເຈົ້າກໍ່ຈະຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ໃນອະດີດ, ພວກເຮົາສາມາດອີງໃສ່ປະສົບການ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພະນັກງານຜູ້ມີປະສົບການເພື່ອປິດຊ່ອງຫວ່າງໃນຂະບວນການ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດຕ້ອງການການສ້ອມແປງຢ່າງຮີບດ່ວນ, ແຕ່ຢ່າງໜ້ອຍມັນກໍ່ສາມາດສືບຕໍ່ດຳເນີນທຸລະກິດໄດ້.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການນຳໃຊ້ AI, ກ່ອນອື່ນໝົດທ່ານຕ້ອງເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ທີ່ຝັງເລິກຢູ່ໃນໃຈຂອງທ່ານ ແລະ ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານທຸລະກິດມີຄວາມຊັດເຈນ, ປ່ຽນມັນໃຫ້ເປັນລະຫັດທີ່ສາມາດລວບລວມໄດ້.

ຂ້ອຍເອງກໍເຄີຍຕົກຢູ່ໃນກັບດັກນີ້ຄືກັນ.

ຕອນທີ່ພວກເຮົາເລີ່ມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຕົວແທນໃໝ່ໆ, ພວກເຮົາຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນ ແລະ ຄິດວ່າພວກເຮົາສາມາດມອບໝາຍທຸກຢ່າງໃຫ້ມັນໄດ້. ແຕ່ລຸ້ນທຳອິດທີ່ອອກມານັ້ນກໍ່ເປັນໄພພິບັດ.

ມັນບໍ່ແມ່ນວ່າຮູບແບບບໍ່ດີ, ແຕ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຄິດອອກວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ມັນປະຕິບັດຕາມເຫດຜົນທີ່ແນວໃດ.

ເຫດຜົນມີຢູ່ໃນໃຈຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ຖ້າບໍ່ເອົາມັນອອກມາເປັນຄຳເວົ້າ ແລະ ຂັ້ນຕອນຂອງ SOPs, AI ສາມາດສະດຸດລົ້ມໄດ້ພຽງແຕ່ໃນຄວາມມືດເທົ່ານັ້ນ.

ຕໍ່ມາ, ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດເພື່ອວິເຄາະ ແລະ ຂຽນຍຸດທະສາດຄືນໃໝ່ສຳລັບທຸລະກິດຫຼັກຫຼາຍໆອັນເທື່ອລະຢ່າງ ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະຄ່ອຍໆເຮັດໃຫ້ພວກມັນດຳເນີນໄປໄດ້ຢ່າງราบລื่น.

ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, ຂະບວນການນີ້ມີຄວາມເມື່ອຍລ້າຫຼາຍກວ່າການຈ້າງຄົນໂດຍກົງ.

ແຕ່ເມື່ອທ່ານເຂົ້າສູ່ຈັງຫວະ, ຄວາມໄວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນັ້ນກໍ່ຈະໜ້າຕື່ນເຕັ້ນແທ້ໆ.

ເນື່ອງຈາກຂ້ອຍເປັນຄົນທີ່ໜ້າເບື່ອ, ຂ້ອຍຄິດວ່າທຸກຢ່າງຈະດີເມື່ອຂ້ອຍໄດ້ໄປຮອດຕົວແບບ, ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວມັນເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຕົກຢູ່ໃນສະພາບທີ່ບໍ່ດີເປັນເວລາຫຼາຍອາທິດ.

ໄຟຟ້າໃນປີ 1880, ແລະ AI ໃນປະຈຸບັນ.

ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍນຶກເຖິງເລື່ອງເກົ່າແກ່ຫຼາຍເລື່ອງໜຶ່ງ.

ໃນຊຸມປີ 1880, ໄຟຟ້າໄດ້ເລີ່ມແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ, ແລະເຈົ້າຂອງໂຮງງານຫຼາຍຄົນໄດ້ໃຊ້ເງິນຫຼາຍເພື່ອຊື້ເຄື່ອງກຳເນີດໄຟຟ້າ ແລະມໍເຕີໄຟຟ້າ ແລະຕິດຕັ້ງພວກມັນໃນໂຮງງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ພວກເຂົາຄິດວ່າເມື່ອຂ້ອຍເປີດເຄື່ອງແລ້ວ, ປະສິດທິພາບຂອງຂ້ອຍຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງແນ່ນອນ.

ດ້ວຍເຫດນີ້, ຫຼາຍຄົນພົບວ່າປະສິດທິພາບການຜະລິດບໍ່ໄດ້ດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າພຽງແຕ່ປ່ຽນແທນເຄື່ອງຈັກໄອນ້ຳເດີມດ້ວຍມໍເຕີໄຟຟ້າ, ແຕ່ຮູບແບບ, ສາຍການຜະລິດ, ແລະ ວິທີການຄຸ້ມຄອງຂອງໂຮງງານທັງໝົດຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ.

ໄຟຟ້າເຂົ້າມາ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ການປ່ຽນແປງແຫຼ່ງພະລັງງານ, ຂະບວນການເກົ່າຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ.

ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງໄຟຟ້າແມ່ນຜູ້ທຳອິດທີ່ຄິດອອກວ່າໂຮງງານຄວນມີລັກສະນະແນວໃດຫຼັງຈາກໄຟຟ້າເຂົ້າມາ.

ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ອອກແບບໂຮງງານຄືນໃໝ່, ໂດຍການຈັດລຽງເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ໄຟຟ້າແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ໄຟຟ້າຮອງຮັບຮູບແບບເກົ່າທີ່ເຄື່ອງຈັກໄອນ້ຳປະໄວ້.

ສິ່ງດຽວກັນນີ້ໃຊ້ໄດ້ກັບ AI.

ຂັ້ນຕອນປະຈຸບັນນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບປີ 1880.

ຫຼາຍຄົນຟ້າວແລ່ນເຂົ້າມາ, ຊື້ລຸ້ນທີ່ແພງທີ່ສຸດ, ແລະ ຕິດຕັ້ງຕົວແທນທີ່ໜ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈທີ່ສຸດ, ແຕ່ຂະບວນການທຸລະກິດພື້ນຖານ ແລະ ຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານຍັງຄົງຄືເກົ່າຄືກັບໃນຊ່ວງຕົ້ນໆຂອງທີມງານຊົ່ວຄາວ.

ໄຟຟ້າໄດ້ຖືກສະໜອງໃຫ້ແລ້ວ, ແຕ່ຮູບແບບຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ.

ສະນັ້ນສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນແມ່ນບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ຜະລິດສິ່ງເສດເຫຼືອອຸດສາຫະກໍາທີ່ສວຍງາມຫຼາຍຢ່າງ.

ການຕໍ່ສູ້ຂອງຫົວໄດ້ສິ້ນສຸດລົງເຖິງການສູ້ຮົບຂອງເຫດຜົນ.

ແລະຂ້ອຍຄິດວ່າລັກສະນະທີ່ມີພະລັງທີ່ສຸດຂອງຄື້ນເທັກໂນໂລຢີ AI ນີ້ແມ່ນສິ່ງນີ້.

ມັນໄດ້ປ່ຽນການແຂ່ງຂັນທາງທຸລະກິດຢ່າງແຮງຈາກການແຂ່ງຂັນດ້ານກຳລັງຄົນໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນດ້ານເຫດຜົນ.

ໃນອະດີດ, ທ່ານສາມາດເພິ່ງພາອາໄສກຳລັງແຮງງານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ນັກຮົບເກົ່າສອງສາມຄົນເພື່ອຮັກສາສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ຢູ່ລອດ, ແລະ ນາຍຈ້າງຕ້ອງດັບໄຟທຸກໆມື້. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດຈະວຸ້ນວາຍ, ແຕ່ຂະໜາດຂອງມັນໝາຍຄວາມວ່າມັນຍັງສາມາດຢູ່ລອດໄດ້.

ນັ້ນຈະບໍ່ໄດ້ຜົນໃນຕອນນີ້.

ປະສິດທິພາບທັງໝົດທີ່ບັນລຸໄດ້ຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດແມ່ນບໍ່ມີຄ່າຫຍັງເລີຍ ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງພະລັງຂອງການຄອມພິວເຕີ.

ໃນທີ່ສຸດ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຈະລົງມາສູ່ທັກສະພື້ນຖານຂອງອົງກອນ.

ເມື່ອທ່ານຍັງປະຕິບັດຕໍ່ SOPs ຄືກັບເອກະສານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຢູ່.

ຄູ່ແຂ່ງເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ປະຕິບັດຕໍ່ SOPs ຄືກັບລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພື່ອຂຽນ, ລວບລວມ ແລະ ເຮັດຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ພະລັງງານການປະມວນຜົນເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບຊັບພະຍາກອນມະນຸດແລ້ວ.

ບາງຄັ້ງຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຫຼາຍຄົນໄດ້ປະເມີນອະນາຄົດຜິດໄປ.

ຜູ້ຄົນມັກກັງວົນຢູ່ສະເໝີວ່າ AI ຈະທົດແທນຄົນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຂ້ອຍບໍ່ຄິດແນວນັ້ນ.

ໃນອະນາຄົດ, ມັນຈະບໍ່ແມ່ນ AI ທີ່ກຳຈັດກຸ່ມຄົນສະເພາະໃດໜຶ່ງ.

ແທນທີ່ຈະ, ອົງກອນທີ່ເຄີຍດຳເນີນການດ້ວຍຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໂດຍງຽບໆ, ແລະ ແບບການຄຸ້ມຄອງຊົ່ວຄາວຢ່າງກະທັນຫັນ ໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວເອງໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບອັລກໍຣິທຶມທີ່ຊັດເຈນ.

ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວມັນຈະຖືກປົກປິດໂດຍຄົນ, ສະນັ້ນບັນຫາຈຶ່ງຖືກປິດບັງໄວ້.

ເມື່ອ AI, ຜູ້ປະຕິບັດທີ່ໂຫດຮ້າຍ, ຖືກທົດແທນ, ເຫດຜົນທີ່ບໍ່ເຄີຍຖືກຂຽນລົງຢ່າງຈະແຈ້ງກໍ່ຈະຖືກເປີດເຜີຍຢ່າງສິ້ນເຊີງ.

ທ່ານຄິດວ່າທ່ານມີຂັ້ນຕອນທີ່ກໍານົດໄວ້.

ຕົວຈິງແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ທ່ານມີແມ່ນພະນັກງານໄລຍະຍາວທີ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດຈຳນວນໜຶ່ງ.

ຍິ່ງຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບຄຳເວົ້າເຫຼົ່ານັ້ນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຂ້ອຍກໍ່ຍິ່ງຮູ້ສຶກໜາວເຢັນຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ກັບຄືນໄປຫາຄຳຖາມເດີມ

ຂໍໃຫ້ກັບໄປຫາຄໍາຖາມເດີມ.

ໝູ່ຄົນໜຶ່ງໄດ້ຖາມຂ້ອຍວ່າພວກເຮົາໃຊ້ລົດຮຸ່ນໃຫຍ່ປະເພດໃດ.

ບັດນີ້ຂ້ອຍຈະຖາມລາວຄຳຖາມດຽວກັນ.

ເຈົ້າກຳລັງໃຫ້ມັນກິນຫຍັງ?

ເນື່ອງຈາກວ່າຮູບແບບຕ່າງໆຈະມີຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ລາຄາຖືກລົງເລື້ອຍໆ, ແລະ ຄືກັບນໍ້າ ແລະ ໄຟຟ້າຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ກາຍເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.

ແຕ່ເຫດຜົນທີ່ມີອັດຕາການຊະນະສູງທີ່ຂຽນໄວ້ໃນ SOP, ຄວາມສາມາດໃນການລວບລວມຈິດວິນຍານຂອງນັກຂາຍຊັ້ນນໍາເຂົ້າໃນລະຫັດ, ຈະຂາດແຄນສະເໝີ.

ນັ້ນແມ່ນຄູນ້ຳທີ່ແທ້ຈິງ.

ມັນບໍ່ແມ່ນແບບຈຳລອງ.

ມັນແມ່ນລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນຫົວຂອງເຈົ້າ.

ເນື່ອງຈາກທ່ານໄດ້ອ່ານມາຮອດນີ້, ຖ້າທ່ານເຫັນວ່າມັນເປັນປະໂຫຍດ, ກະລຸນາກົດໄລຄ໌ ແລະ ແຊຣ໌ມັນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮັບຂໍ້ມູນອັບເດດກ່ອນ, ທ່ານຍັງສາມາດຕິດຕາມຂ້ອຍໄດ້! ⭐

ຂອບໃຈທີ່ໄດ້ອ່ານບົດຄວາມຂອງຂ້ອຍ. ພົບກັນໃໝ່ໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປ.