വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് എങ്ങനെയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്?ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉയർന്ന വിറ്റുവരവിനുള്ള കാരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

പല ഡാറ്റയിലും, വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് അൽഗോരിതം ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നത് ഒരു യൂണിറ്റ് സമയത്തിന് പുറപ്പെടുന്ന ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണമാണ്.

ജീവനക്കാരുടെ ശരാശരി എണ്ണത്തിന്റെ അനുപാതമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു.

വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് എങ്ങനെയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്?

ജീവനക്കാരുടെ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല, 3 കണക്കുകൂട്ടൽ രീതികളുണ്ട്:

1. വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് 1-ന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ സൂത്രവാക്യം: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിൽ പോകുന്ന ആളുകളുടെ എണ്ണം/(കാലയളവിന്റെ തുടക്കത്തിലെ ആളുകളുടെ എണ്ണം + കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തെ ആളുകളുടെ എണ്ണം)/2×100%
2. വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് 2-ന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിലെ വിറ്റുവരവിന്റെ എണ്ണം / ബജറ്റ് ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം × 100%
3. വിറ്റുവരവ് നിരക്കിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല 3: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിൽ ഉപേക്ഷിച്ച ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം/കാലയളവിന്റെ തുടക്കത്തിൽ ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം × 100%

ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉയർന്ന വിറ്റുവരവ് നിരക്കിന്റെ കാരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

കൂടെ ഒരു തവണതാവോബാവോ,വെചാറ്റ്പരിശീലന സുഹൃത്തുക്കൾ അത്താഴം കഴിക്കുകയായിരുന്നു, ആരോ ചോദിച്ചു:

എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെഇ-കൊമേഴ്‌സ്കമ്പനിയുടെ ജീവനക്കാരുടെ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് കുറവാണ്, ഞങ്ങളുടെ പുതിയ റിക്രൂട്ട്‌മെന്റുകൾ വിടാൻ എളുപ്പമാണോ?

ഉയർന്ന വിറ്റുവരവ് നിരക്കുള്ള കമ്പനികൾക്ക്

നിങ്ങൾ ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് ഒരു പ്രശ്നമാണെന്നും ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകൾ വളരെ കൂടുതലാണെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

• ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹവും അഭിലാഷവുമുള്ള ഒരു കൂട്ടം യുവാക്കളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തു:
• ഈ ആളുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും മുന്നോട്ട് പോകാനും ലോകത്തെ മാറ്റാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പതുക്കെ സമ്പന്നരാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല;
• നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, സമ്പന്നനാകുന്നത് അത്ര വേഗത്തിലല്ല...
• വാസ്തവത്തിൽ, എല്ലാ ആളുകൾക്കും സമ്പന്നരാകാൻ ഒരു പ്രക്രിയ ആവശ്യമാണ്.
• അപ്പോൾ അത് അവന്റെ പ്രതീക്ഷകളേക്കാൾ കുറവാണ്, അതിനാൽ അത് നഷ്ടപ്പെടാൻ എളുപ്പമാണ്.

ടാവോബാവോ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പരിശീലന കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ കുറഞ്ഞ പ്രതീക്ഷകളോടെ ധാരാളം ജീവനക്കാരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.

• അവർ നിലവിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഇ-കൊമേഴ്‌സ്പകർപ്പവകാശംജോലി, വളർച്ച, ചികിത്സ എന്നിവ ജീവനക്കാരുടെ മുൻ പ്രതീക്ഷകളെ കവിഞ്ഞിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവർ വളരെ സ്ഥിരതയുള്ളവരാണ്.
• തൽക്ഷണം തിരിച്ചറിഞ്ഞു, തിരികെ വന്നതിന് ശേഷം ചില തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഉടൻ അറിയിപ്പ് ലഭിച്ചു.
• ഈ സ്ട്രാറ്റജി ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ പ്രക്രിയ കൂടിയാണ്ഇന്റർനെറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗ്തന്ത്രം സമാനമാണ്.