ആർട്ടിക്കിൾ ഡയറക്ടറി
പല ഡാറ്റയിലും, വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് അൽഗോരിതം ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നത് ഒരു യൂണിറ്റ് സമയത്തിന് പുറപ്പെടുന്ന ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണമാണ്.
ജീവനക്കാരുടെ ശരാശരി എണ്ണത്തിന്റെ അനുപാതമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു.

വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് എങ്ങനെയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്?
ജീവനക്കാരുടെ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല, 3 കണക്കുകൂട്ടൽ രീതികളുണ്ട്:
- വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് 1-ന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ സൂത്രവാക്യം: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിൽ പോകുന്ന ആളുകളുടെ എണ്ണം/(കാലയളവിന്റെ തുടക്കത്തിലെ ആളുകളുടെ എണ്ണം + കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തെ ആളുകളുടെ എണ്ണം)/2×100%
- വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് 2-ന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിലെ വിറ്റുവരവിന്റെ എണ്ണം / ബജറ്റ് ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം × 100%
- വിറ്റുവരവ് നിരക്കിന്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫോർമുല 3: വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് = കാലയളവിൽ ഉപേക്ഷിച്ച ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം/കാലയളവിന്റെ തുടക്കത്തിൽ ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം × 100%
ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉയർന്ന വിറ്റുവരവ് നിരക്കിന്റെ കാരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
താവോബാവോയിലും വീചാറ്റിലും ഇ-കൊമേഴ്സിൽ പരിശീലനം നൽകുന്ന സുഹൃത്തുക്കളുമൊത്തുള്ള ഒരു അത്താഴ വിരുന്നിനിടെ , ഒരാൾ ചോദിച്ചു:
നിങ്ങളുടെ ഇ-കൊമേഴ്സ് കമ്പനിയുടെ ജീവനക്കാരുടെ വിറ്റുവരവ് നിരക്ക് കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ പുതിയ ജീവനക്കാർ പിരിഞ്ഞുപോകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ?
ഉയർന്ന വിറ്റുവരവ് നിരക്കുള്ള കമ്പനികൾക്ക്
നിങ്ങൾ ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് ഒരു പ്രശ്നമാണെന്നും ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകൾ വളരെ കൂടുതലാണെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
- ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹവും അഭിലാഷവുമുള്ള ഒരു കൂട്ടം യുവാക്കളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്തു:
- ഈ ആളുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും മുന്നോട്ട് പോകാനും ലോകത്തെ മാറ്റാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പതുക്കെ സമ്പന്നരാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല;
- നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, സമ്പന്നനാകുന്നത് അത്ര വേഗത്തിലല്ല...
- വാസ്തവത്തിൽ, എല്ലാ ആളുകൾക്കും സമ്പന്നരാകാൻ ഒരു പ്രക്രിയ ആവശ്യമാണ്.
- അപ്പോൾ അത് അവന്റെ പ്രതീക്ഷകളേക്കാൾ കുറവാണ്, അതിനാൽ അത് നഷ്ടപ്പെടാൻ എളുപ്പമാണ്.
ടാവോബാവോ ഇ-കൊമേഴ്സ് പരിശീലന കമ്പനികൾ ഇപ്പോൾ കുറഞ്ഞ പ്രതീക്ഷകളോടെ ധാരാളം ജീവനക്കാരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
- അവർ നിലവിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഇ-കൊമേഴ്സ്പകർപ്പവകാശംജോലി, വളർച്ച, ചികിത്സ എന്നിവ ജീവനക്കാരുടെ മുൻ പ്രതീക്ഷകളെ കവിഞ്ഞിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവർ വളരെ സ്ഥിരതയുള്ളവരാണ്.
- തൽക്ഷണം തിരിച്ചറിഞ്ഞു, തിരികെ വന്നതിന് ശേഷം ചില തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഉടൻ അറിയിപ്പ് ലഭിച്ചു.
- ഈ സ്ട്രാറ്റജി ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ പ്രക്രിയ കൂടിയാണ്ഇന്റർനെറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗ്തന്ത്രം സമാനമാണ്.
ചെൻ വെയ്ലിയാങ്ങിന്റെ ബ്ലോഗിൽ ( https://www.chenweiliang.com/ ) പങ്കിട്ട "ടേൺഓവർ നിരക്ക് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം? ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉയർന്ന ടേൺഓവർ നിരക്കിന്റെ കാരണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യണോ?" എന്ന ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ലിങ്ക് പങ്കിടാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല: https://www.chenweiliang.com/cwl-17386.html
