نيوز فيڊ اشتهارن جي الگورتھمڪ ميڪانيزم ڇا آهي؟معلومات جي وهڪري اشتهارن جو فارمولا

اشتهار هڪ راند آهي جيڪا رقم خريد ڪرڻ جي مقابلي لاءِ رقم خرچ ڪري ٿي، ۽ معلومات جي وهڪري جي اشتهارن ۾ ڪو به استثنا نه آهي. ان کي اڃا تائين قيمت جي ٻن بنيادي اشارن (CPA=cpm/ctr*cvr) ۽ حجم (تبادلي جو حجم = نمائش* سان عمل ڪرڻو پوندو. ctr*cvr). اهو پڻ ضروري آهي ته فينل فيڪٽرز کي هر سطح تي بهتر ڪرڻ.

نيوز فيڊ اشتهارن جي الگورتھمڪ ميڪانيزم ڇا آهي؟

معلومات جي وهڪري جي اشتهارن ۾ صرف ذھني الگورتھم جي اضافي جي ڪري آھي، اسان کي نه رڳو مسابقتن ۽ استعمال ڪندڙن کي، پر مشين جي الگورتھم جو پڻ مطالعو ڪرڻ جي ضرورت آھي، ڇاڪاڻ⁠تہ اھو پھريائين اندازو لڳايو ويو آھي، ۽ ھن تخميني ۾ شامل آھي ته اھو درست آھي، اعلي يا گھٽ ۽ مسئلو. مشين انعام (پليٽ فارم اشتهارن جي واپسي)، جنهن سان لاڳاپيل آهي ته ڇا توهان دائري کي پار ڪري سگهو ٿا (0-1 نمائش سرد شروعات ۽ پيروي اپ ماڊل جي پختگي پيماني تي).

ان کان علاوه، ڇاڪاڻ ته اهو ماڻهن کي ڳولڻ لاء اشتهارن جو هڪ روپ آهي، مواد جي تازه ڪاري (هدف صرف ميڙ جي ڪوريج کي بيان ڪرڻ لاء، تخليقيت ان کي راغب ڪرڻ جي ڪنجي آهي) ۽ حدون (هڪ طرف، صارفين کي تازو ڪيو ويو آهي) پليٽ فارم بغير ڪنهن مقصد لاء، ۽ پليٽ فارم مواد جي حد بلند آهي، ۽ مقابلي واري شين جي تقليد مواد جي ڪشش جي گھٽتائي جو سبب بڻجندي) ٻين اشتهارن جي فارمن کان وڌيڪ آهي.

معلومات جي وهڪري اشتهارن جو فارمولا

تنهن ڪري، اپيل جي جواب ۾، معلومات جي وهڪري جي اشتهارن جي اسان جي تجزيي مان معلوم ٿئي ٿو ته اسان کي هيٺيان ٽي بنيادي مسئلا حل ڪرڻا آهن، جن کي ترتيب سان بيان ڪيو ويو آهي: (بنيادي مقصد پهرين ٻن جا مددگار نتيجا آهن)

1. مشين الگورتھم: ٿڌي شروع ۽ ماڊل

اسان ڄاڻون ٿا ته پليٽ فارم جي اشتهارن جي آمدني ECPM قدر (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) کي وڌائڻ لاءِ آهي. مختلف فريڪوئنسي ڪنٽرول عنصرن تي غور ڪندي جيئن ته صارف جو تجربو، آرڊر ECPM قدر تي ٻڌل آهي.هن فارمولي ۾، صرف هڪ شيء جيڪا طئي ڪري سگهجي ٿي اها آهي توهان جي بولي سي پي اي (بولي جو عنصر ان مطابق ترتيب ڏنو ويو آهي ته ڇا فيڪٽر جهڙوڪ قيمت ۽ بجيٽ اشتهار ڏيندڙن جي ضرورتن کي پورو ڪن ٿا). مشڪل Pctr ۽ Pcvr ۾ آهي، جنهن جو اندازو آهي امڪان تبادلي جي نمائش جو تخمينو پتلي هوا مان ٺهيل نه آهي، ان کي تاريخي ڊيٽا جي حوالي جي ضرورت آهي، اڳوڻو امڪان ڏنو ويو آهي، حقيقي نمائش کان پوء، ڊيٽا جي راء حاصل ڪئي ويندي آهي ۽ نوان پيرا ميٽرز شامل ڪيا ويا آهن ۽ پوء ترتيب ڏنل آهن.۽ هي تاريخي ڊيٽا ماضي ۾ تبديل ٿيل صارف جي خاصيتن، مواد، اڪائونٽن، صنعتن وغيره جو حوالو آهي.هر تخميني کان پوءِ، حقيقي موٽ واري ڊيٽا کي بي نقاب ڪيو ويندو آهي ۽ پوءِ پيٽرول کي ترتيب ڏنو ويندو آهي ته اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڇا ايندڙ ٽرئفڪ پول ۾ داخل ٿيڻو آهي.گھٽ تخمينو گھٽ نمائش آھي، جيترو وڌيڪ تخمينو آھي، اوترو وڌيڪ قيمت آھي، ۽ تخمينو اصل ڊيٽا سان مطابقت رکي ٿو. (حقيقي ڊيٽا اعلي آهي ۽ حجم وڌڻ جاري آهي، ۽ حقيقي ڊيٽا گهٽ آهي حجم جي اصلاح جي اثر واري عنصر کي گهٽائڻ لاء).

(1) ٿڌي شروعات

هڪ پراڻي اڪائونٽ يا پلان ۾ تاريخي ڊيٽا هوندي هڪ ريفرنس جي طور تي، هڪ نئين اڪائونٽ ۽ نئين منصوبي لاء، ڊيٽا کان سواء اندازو ڪيئن ڪجي؟تنهن ڪري، آزمائشي ۽ غلطي جي قيمت پڻ آهي ۽ آزمائشي ۽ غلطي جو وقت آهي جيستائين ماڊل جي استحڪام مطمئن نه آهي (ماڊل جو تعداد مستحڪم آهي، وڌيڪ نمبر، وڌيڪ صحيح ماڊل).فيصلو ڪرڻ کان اڳ اسان کي حقيقي ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي. جڏهن نمائش ناڪام ٿئي ٿي، اهو ٿي سگهي ٿو ته سسٽم اهو سمجهي ٿو ته اي سي پي ايم جي قيمت واقعي وڌيڪ ناهي. اسان انهن عنصر کي بهتر ڪري سگهون ٿا جيڪي غور ڪري سگهون ٿا، پر اهو پڻ ممڪن آهي ته اسان سمجهون ٿا ته اهو سٺو آهي، ۽ سسٽم سمجهي ٿو ته اهو سٺو ناهي، ٻين طريقن کي استعمال ڪرڻو پوندو.گھٽ ۾ گھٽ 1 تبديلي حاصل ڪرڻ لاءِ 5000-10000 نقوش يا وڌيڪ وٺن ٿا.

سرديءَ جي شروعات کي جيترو جلدي ممڪن ٿي سگهي پاس ڪرڻ لاءِ جيستائين ماڊل مستحڪم نه ٿئي، هتي هڪ فارمولا آهي،ٿڌي شروعات = اعليٰ بيڊ ڊي ايم پي ڪروڊ پيڪيج انڊسٽري پيڪيج تنگ پهريون ۽ پوءِ وسيع تاريخي مواد بجيٽ وقت

هاءِ بول: صنعت جي سراسري بوليءَ کان وڌيڪ، جهڙوڪ 20٪ يا وڌيڪ، ۽ پوءِ حقيقي ڊيٽا جي راءِ کي ڏسڻ لاءِ اعليٰ بولي کي گهٽايو، جيڪو پڻ مشين لاءِ انعام آهي، ان اعليٰ قيمت جا نتيجا برداشت ڪريو، پر ھڪڙي ننڍڙي بجيٽ کي گڏ ڪريو ۽ ڊيٽا جي موٽ حاصل ڪريو ۽ ان کي ترتيب ڏيو.جيڪڏهن ڊيٽا جي راءِ آهي ته اعليٰ بول مان، ان کي ٻيهر گهٽائي سگهجي ٿو، ۽ جيڪڏهن اڃا به مقدار آهي، ٽيسٽ ڪامياب آهي.

ڊي ايم پي ڪروڊ پيڪيج: جڏهن اشتهارن ۾ حوالي ڪرڻ لاءِ ڪو به ڊيٽا نه هوندو آهي، اهو هڪ مشين وانگر هوندو آهي جيڪو گاهه جي ٿلهي ۾ سوئي ڳولي رهيو هو ۽ هڪ هڪ ڪري امڪان کي جانچي نه سگهندو آهي. پليٽ فارم جو اشتهار) استعمال ڪيو ويندو آهي انڪرپٽ ڪرڻ ۽ ID پيڪيج کي اپلوڊ ڪرڻ لاءِ، ۽ سسٽم کي اجازت ڏيو ته هن crowd ماڊل ۾، ٽيسٽ کي وڌايو.

Industry crowd Pack: جيڪڏھن توھان وٽ تاريخي تبديليءَ جي ڊيٽا به نه آھي، توھان استعمال ڪري سگھو ٿا انڊسٽري ڪاؤڊ پيڪيج. اڳوڻن اڳوڻن توھان کي ماڊل کان ٻاھر ڪڍڻ ۾ مدد ڪئي آھي، ۽ صنعت جيتري وڌيڪ بالغ آھي، اھو وڌيڪ صحيح آھي اھو ڪائوڊ پيڪيج. يقينن، اهو پڻ استعمال ڪري سگهجي ٿو Crossover آپريشن ۾ ڊي ايم پي ۾ ڪيو ويو آهي ان جي پنهنجي ميڙ ماڊل حاصل ڪرڻ لاء.

پهرين تنگ، پوءِ وسيع: جيڪڏهن مٿيان ٻه مددي نظام جا ماڊل ٺاهڻ مشڪل آهن، جهڙوڪ ڪجهه غير مقبول صنعتون، ته اها سفارش ڪئي وڃي ٿي ته ٻيا روايتي رخ جا طريقا استعمال ڪن ته پهرين تنگ ۽ پوءِ ويڪرا. (اشتهاري استعمال ڪندڙن کي صحيح ھدف ڪرڻ واري ميڙ مان اسڪريننگ ڪيو ويندو آھي، پر اندازي جي نمائش ڪوريج کي پڻ ڏسڻ جي ضرورت آھي).

تاريخي مواد: تخمينو نه رڳو استعمال ڪندڙ جي خاصيتن کي گڏ ڪندو (اپيل ماڊل آهي)، پر اهو پڻ تخليقيت ۽ صفحي تي منحصر آهي. هتي، تاريخ کي ٻين اڪائونٽن يا اشتهارن جي ٽرئفڪ جي مواد ۽ صنعت جي ٽرئفڪ جي مواد سان گڏ ڪري سگهجي ٿو. ماضيهلندڙ مواد ۾ بنيادي نقطن مان نقل ڪريو يا سکو. (ڪاپي رائيٽنگ, تصويرون, منظر,ڪردار، پروپس، ميوزڪ، مدت، وغيره، تخليقي مواد کي ٽوڙيو، ان کي جدا ڪريو، ان کي جدا ڪريو، ۽ ان کي ٻيهر گڏ ڪريو. )

بجيٽ: هي اهو بنياد آهي جيڪو حجم تي اثر انداز ٿئي ٿو، ۽ گهٽ ۾ گهٽ قيمت اڪائونٽ، بيلنس، پلان، گروپ، ۽ اشتهار سان ميلاپ ۾ ورتو ويندو. (ٻيا تفصيل هيٺ بيان ڪيا ويا)

وقت: في الحال، هر پليٽ فارم کي ٿڌو شروع ڪرڻ لاء مختلف وقت آهي، گهٽ ۾ گهٽ ان کي 2-7 ڏينهن تائين مشاهدو ڪرڻ جي صلاح ڏني وئي آهي.

2. معلومات جي وهڪري جي اشتهارن جي جڳھ جي حساب سان ماڊل

1. مقدار

تبادلن جو تعداد جيترو وڌيڪ، ڊيٽا جي طول و عرض وڌيڪ ڪافي، ۽ اندازو وڌيڪ صحيح ٿي سگھي ٿو.ھاڻي پليٽ فارم تي 0 نمبر آھن سڌو سنئون ذھني الگورتھم ۾ (پڻ ساڳي صنعتن ۾ ڪافي ڊيٽا جي بنياد تي).هر پليٽ فارم جون گهرجون مختلف آهن، 6، 10، 20، 50 يا ان کان به وڌيڪ، اهو آهي، هڪ اشتهار جي بجيٽ ماڊل استحڪام حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي هجڻ گهرجي.پر اهو پڻ توهان جي پنهنجي صنعت ۾ هن تبديلي جي قيمت ۽ توهان جي پنهنجي بجيٽ صلاحيتن تي منحصر آهي.جيڪڏهن صنعت چند يوآن يا ڏهه يوآن آهي، ته به 50 تبادلن جي قيمت هڪ هزار يوآن هوندي، پر ڪجهه صنعتن ۾، سراسري CPA سئو يا هزارن تائين پهچي سگهي ٿي، توهان قيمت کي روڪڻ لاءِ گهٽ ۾ گهٽ تبادلي واري ڊيٽا جي بجيٽ مقرر ڪري سگهو ٿا. اعليٰ ..

2. (هجوم جي تبديلي جو مواد)

ماڊل کي ڌار ڪرڻ جي لحاظ کان، اهو سمجهي سگهجي ٿو ته مختلف ڊيموگرافڪ مختلف مواد کي مختلف تبادلي جي طريقن لاءِ ڏسندا آهن، ۽ ايستائين جو بوليءَ جي سطح به ماڊل تي اثر انداز ٿيندي (ٽيسٽنگ لاءِ ٽريفڪ پول مختلف آهي).وڌيڪ گہرا تبادلي جا طريقا (جهڙوڪ سڌي خريداري، يا مختلف گراهڪ يونٽ جي قيمتن جي خريداري، جهڙوڪ 1 يوآن ۽ 9 يوآن، 49 يوآن پروڊڪٽس.) اهو وڌيڪ ڏکيو آهي، يقينا، اهو پڻ انحصار تي آهي. صنعت. (جيڪڏهن اهڙا صنعتون آهن جهڙوڪ تعليمي فارم ۽ مشهور خريداري، اهو ساڳيو طريقو استعمال ڪرڻ جي سفارش ڪئي وئي آهي ريفرنس ڊيٽا مان سکڻ لاء).

2. مواد اپڊيٽ

اسان پنهنجي يا صنعت جي تاريخي ڊيٽا کي اڳئين اندازي جي اندازي مطابق ٺاهينداسين ته جيئن ماڊل آسانيءَ سان ڳولي سگهجي.پر ماڊل ذريعي وڃڻ کان پوء، اهو مواد جي زوال کي منهن ڏيڻ جو پابند آهي.ان کان علاوه، جيئن مٿي ذڪر ڪيو ويو آهي، معلومات جي وهڪري جي اشتهار جو بنيادي مواد مواد آهي، ۽ واقفيت صرف هڪ ڍڪيل گروپ جي وضاحت ڪري ٿو، سسٽم کي انهن خاصيتن کي ڳولڻ جي اجازت ڏئي ٿو، پر آخر ۾، ڇا صارف ڪم ڪري ٿو يا نه مواد تي منحصر آهي.ھن ۾ مواد جي مقدار، نئين رليز جي تعدد، وڪڻڻ واري نقطي، اظهار جو روپ، ۽ وحي جو ذريعو شامل آھي. (تفصيل هيٺ ڏنل)

3. بنيادي مقصد: قيمت ۽ حجم

مٿين ٻن مسئلن جي اصلاح کي اڃا تائين اسان جي آخري بنيادي مقصدن ڏانھن موٽڻ جي ضرورت آھي: قيمت (CPA=cpm/ctr*cvr) ۽ حجم (Conversion Volume=exposure*ctr*cvr)، جنھن کي SEM اشتهارن وانگر ڌار ڪرڻ جي ضرورت آھي. نمائش، سي پي ايم، سي ٽي آر، ۽ سي وي آر جي اثر واري عنصر کي حل ڪرڻ ۽ اصلاح جي عملن کي حل ڪرڻ لاء جيڪي انجام ڏئي سگھجن ٿيون.

(1) نمائش

1. خارجي عنصر: پليٽ فارم جون روزانه سرگرميون، مدو، استعمال ڪندڙ ٽونالٽي، مقابلي واري پراڊڪٽس (مقدار، شيڊول، بڊ)، موڪلون، تعدد ڪنٽرول (جهڙوڪ وڏيون تصويرون، ساڳئي اشتهارن جو تعداد، وغيره)

2. اندروني عنصر: اورينٽيشن، ecpm ويليو (cpa*Pctr*Pcvr*bid)، بجيٽ، وقت جو مدو، گھڻا اڪائونٽس، اشتهارن جي جاءِ، مواد جو قسم (ڇا سڀ ڪيٽيگريون ھجن)، بلنگ موڊ، رننگ حجم موڊ، وغيره.

(2) سي ٽي آر

اشتهارن جي جڳهه، مواد، انداز، وقت جي مدت، ميڙ، وغيره (اهو اڃا تائين مارڪيٽ ۽ صارف جي ماحول جي خارجي تبديلين تي منحصر آهي)

(3) سي وي آر

ميڙ، صفحو (مواد جي تبادلي جي داخلا)، تخليقي صفحي جي مطابقت، وغيره.

(4) سي پي ايم جي قيمت

ذاتي بلڊنگ، صنعت جو مقابلو، پليٽ فارم تي ٻڌل بيڊنگ

0. معلومات جي وهڪري جي اشتهارن جي الگورتھم ماڊل جو 1 ~ XNUMX داخلا ضابطو

هتي اسان وڌيڪ سڌارو يا اضافي ڪنداسين، معلومات جي وهڪري جي اشتهار جي 0-1 عمل ۾ ڪهڙا قدم کڻڻ گهرجن؟

هڪ سٺو اشتهار اهو آهي ته صحيح ماڻهن کي متاثر ڪيو وڃي (هدف ڏيڻ، ميڙ جو ماڊل) صحيح طريقي سان (پراڊڪٽس، مواد، وڪرو پوائنٽس) صحيح وقت تي ۽ صحيح منظر ۾ (پليٽ فارم، اشتهارن جي جڳهه)، ۽ ساڳئي وقت، اهو. گھٽ قيمت تي ماپ ڪرڻ جي ضرورت آهي.

ڪمپني جي پيداوار:

صرف ان صورت ۾ جڏهن پيداوار کي هڪ هٽي ڌار ڌار فائدو حاصل آهي، پيداوار کي تبديلي جو فائدو آهي، ٻي صورت ۾ اهو چينل جي مقابلي تي منحصر آهي.انھن مان گھڻا پنھنجي ڪمپني جي شين جي فائدن جو تجزيو ڪن ٿا مڪمل مارڪيٽ مقابلي جي صورت ۾، مقابلي واري پراڊڪٽس جي طاقت کان پاسو ڪن ٿا، ۽ صارفين جي دردناڪ نقطن کي ماري سگھن ٿا، انھيءَ ڪري انھن کي پڌرو ڪري سگھجي ٿو مواد جي پيروي ڪرڻ ۾.ڪمپني جي شين جي فائدن کي سمجهڻ کان پوء، توهان ڳولي سگهو ٿا وڪرو پوائنٽ جو مواد جيڪو خارجي ٿي سگهي ٿو.

(1) ڪمپني: قيام جي وقت، پس منظر، فطرت، پيماني، اعزاز، خدمت، ڪيس ۽ ٻين طول و عرض شامل آهن تجزيو ڪرڻ لاء، ڇا هڪ خارجي وڪرو پوائنٽ آهي.

(2) پراڊڪٽ: نڪتل پوائنٽون جيڪي صارف جي خدشات کان ٻاهر ڪڍي سگهجن ٿيون جهڙوڪ قيمت، فنڪشن، جذبات، ۽ منظر.

پليٽ فارم جي ڄاڻ:

(1) ڊيٽا الگورٿم: پليٽ فارم جي روزاني سرگرمين سميت، استعمال جون عادتون ۽ مدت، ڊيٽا جي طول و عرض، ۽ واقفيت جا طريقا.

(2) يوزر پورٽريٽ: خاص طور تي پليٽ فارم جي استعمال ڪندڙن جي ٽونلٽي جو تجزيو ڪرڻ لاءِ، ۽ ڪھڙي نقل جو انداز ۽ انداز اھي پسند ڪن ٿا.

استعمال ڪندڙ جي معلومات: استعمال ڪندڙ پورٽريٽ، صارف جي ضرورتن، صارف جي خدشات، صارف جو استعمال

(1) يوزر پورٽريٽ: قدرتي خاصيتون، ڊوائيس جون خاصيتون، دلچسپي جون خاصيتون، رويي جون خاصيتون (ڳولا،اي ڪامرس, سماجي, APP, LBS)

(2) استعمال ڪندڙ جي ضرورتن: صارفين جي بنيادي حوصلا ۽ درد پوائنٽون توهان جي پيداوار / خدمت کي استعمال ڪرڻ لاء

(3) يوزر فوڪس: اهو آهي، اهو ئي سبب آهي جو استعمال ڪندڙ توهان کي چونڊيندا آهن. (پراڊڪٽ ۽ تصديق کان)

(4) استعمال ڪندڙ جو استعمال: واپرائڻ جي صلاحيت، واپرائڻ جي نفسيات، واپرائڻ جو تصور

مٿي ڄاڻايل معلومات انڊيڪس ٽولز، ڪي ورڊ ڊمانڊ ميپس، انڊسٽري رپورٽس، مقابلي واري پراڊڪٽ جو تجزيو، يوزر سروي انٽرويو فيڊبڪ، ڪميونٽي سوشل تبصرو پليٽ فارمز، ايڊورٽائيزنگ پليٽ فارم ڊي ايم پي پورٽريٽ ايناليسس، ڪسٽمر سروس سيلز انٽرويوز، سي آر ايم ڊيٽا تجزيي وغيره ۾ استعمال ٿي سگهي ٿي.

مقابلي واري پراڊڪٽ جي معلومات: اهو بنيادي طور تي ان جي مادي خارجي وڪرو پوائنٽس ۽ ڪمپني جي پيداوار جي معلومات جو تجزيو ڪري ٿو، ۽ مختلف وڪرو پوائنٽون ڳولي ٿو جيڪي ان جي فائدن کان پاسو ڪري سگهن ٿا پر ٽارگيٽ استعمال ڪندڙن کي مطمئن ڪن ٿا.

ميڙ جي ڀاڱيداري: بنيادي، ھدف، امڪاني سامعين ۽ انھن کي ھدف ڪيئن ڪجي

بنيادي ھدف: لفظ (جهڙوڪ برانڊز، مقابلا)، ڊي ايم پي تبديليون، رويي (پيروي، ڳولا، خريد، ڊائون لوڊ، ايل بي ايس پاڻ يا مقابل)

ھدف ڪرڻ: لفظ (جهڙوڪ عام پراڊڪٽس)، انڊسٽري پيڪيجز، بنيادي بنيادي مفاد

ممڪن واقفيت: لفظ (جهڙوڪ ميڙ، صنعت جا لفظ)، ثانوي ۽ ٽئين درجي سان لاڳاپيل دلچسپي پيڪيجز

تخليقي صفحو:

(1) ماڻهن جا مختلف گروهه مختلف تخليقي وڪڻڻ جا نقطا استعمال ڪري سگهن ٿا، جهڙوڪ ڪور گروپ جو مکيه برانڊ ۽ سرگرميون، ٽارگيٽ گروپ جو مکيه مختلف پراڊڪٽ وڪڻڻ جو نقطو، ۽ امڪاني گروهه جو بنيادي ڌيان فلاحي رعايتن تي ۽ دلچسپي جي خواهش پيدا ڪرڻ، درد جا نقطا ۽ پريشاني وڌائڻ، وغيره.

(2) تعليم کي مثال طور وٺو: ماڻهو (استاد، شاگرد، ٽيچنگ اسسٽنٽ، والدين، اڪيلو/ملٽي پرسن)، مشينون (پروپس)، مواد (درسي ڪتاب، گفٽ باڪس، ڪتاب، قلم، نوٽس، ذهن جا نقشا)، طريقا. (طريقو، صلاحيتون، علم جا نقطا) ۽ انگ ۾ شامل لاڳاپيل عنصر (ڪلاس روم، خاندان، ڪميونٽي) کي ختم ڪري ۽ گڏ ڪيو ويو آهي.

(3) اظهار جا فارم: گرافڪ (ٽي تصويرون، وڏي تصوير، ننڍي تصوير، گرڊ، زاويه)، وڊيو (زباني نشريات، پلاٽ، هٿ سان پينٽ ٿيل، پي پي ٽي...).

(4) ٽيسٽ جو سلسلو: جيترو هڪ، پوءِ هڪ کان گهڻن تائين. (گهڻن سيلنگ پوائنٽ مواد فارم ٽيسٽ، هلندڙ حجم مواد کي ڳولي، ۽ مواد جي چوڌاري وڌايو).

(4) صفحي جي ڄاڻ: ساڳيو اصول SEM صفحي جو حصو (خاص طور تي نوٽ ڪريو ته هيڊر جي تصوير ۽ ٻاهرئين پرت مضبوط طور تي لاڳاپيل آهن يا اڃا به هڪجهڙائي، ۽ تخليقي تصوير سڌو سنئون تبديل ٿيل آهي).

(5) خيالن جو ذريعو: تخليقي انسپائريشن ٽولز اشتهارن جي پليٽ فارمن لاءِ، مينوئل ريڊنگ، ٽراپريٽ ڪرلنگ ٽولز، ڪي ورڊ ڊيمانڊ ميپس، وغيره.

بجيٽ بجيٽ:

1. بجيٽ

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2)، اھو بھتر آھي ته اصل واپرائڻ واري بجيٽ کان 1.5 ڀيرا گھٽ نه ھجي. (جيڪڏهن حقيقي واپرائڻ 10000 آهي، اهو 15000 کان گهٽ نه هجڻ گهرجي).

(3) اڪائونٽس ۽ ايڊ گروپس سيٽ ڪري سگهجن ٿا.پلان سيٽنگز ۾ ٿورو فرق آهي ۽ حتمي بجيٽ بيلنس، اڪائونٽ، پلان ۽ گروپ جي گهٽ ۾ گهٽ قيمت تي منحصر آهي، ۽ اشتهار جي حقيقي دستياب بيلنس کي استعمال ڪيو ويندو.

(4) بيڪ اپ لاءِ هر روز نوان مواد جا اشتهار شامل ڪيا ويندا آهن، ۽ هر روز تبديل ٿيندڙ مستحڪم ماڊلز جي تعداد لاءِ بجيٽ رکي وڃي انهن اشتهارن لاءِ جيڪي هڪ ئي وقت آن لائن هوندا آهن. (مثال طور، اعليٰ سي پي اي وارن صنعتن ۾، 6 اشتهار لاءِ 1 سي پي اي بجيٽ مقرر ڪريو) جيڪڏھن سي پي اي 100 آھي، ھڪڙي اشتهار جي بجيٽ گھٽ ۾ گھٽ 600 ھئڻ گھرجي. جيڪڏھن روزاني بجيٽ 1200 آھي، ان کي لانچ ڪرڻ جي سفارش ڪئي وئي آھي. هڪ ئي وقت ۾ 2-4 اشتهار.پهرين 24 ڪلاڪن لاءِ ڊيٽا جو مشاهدو ڪريو، فوري طور تي خراب ڊيٽا سان اشتهارن کي هٽايو، ۽ نئين کي رول آئوٽ ڪريو.

2. بول

(1) صنعت ۽ ڳولها يا قابل قبول CPA طرفان بوليو، ۽ تجويز ڪيل بڊ جي بنياد تي 5٪ وڌايو.

(2) جيڪڏهن سرد ماحول ۾ شروع ڪرڻ ممڪن نه آهي ۽ اڃا تائين ڪو به ڊيٽا نه آهي، ڊيٽا جي ڪارڪردگي تيستائين بيڊ وڌايو. (3000-5000 کان وڌيڪ نمائش ۽ پوء مشاهدو ۽ ترتيب ڏيو)

(3) جيڪڏهن اڃا تائين ڊيٽا جي ڪا راءِ نه آهي، ته توهان اختيار ڪري سگهو ٿا بلنگ ۽ رننگ موڊ جو ميلاپ، ننڍي بجيٽ، ۽ ٿلهي تبادلي جا مقصد، تبادلي جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ مواد ۽ ميڙ کي ڏسڻ لاءِ. (جهڙوڪ سي پي ايم، سي پي سي تيز هلندڙ حجم).

ڊيٽا جو تجزيو:

عمودي: قيمت تي ڌيان ڏيو (CPA=cpm/ctr*cvr) ۽ حجم (تبادلي جو حجم=exposure*ctr*cvr) ۽ ترتيب ڏيڻ وارو فارمولا ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*بولي جو تجزيو ڪرڻ لاءِ ڪھڙي لنڪ ڊيٽا اوسط کان گھٽ آھي مارڪيٽ، ۽ بنيادي سڀ کان وڌيڪ خراب آهي مسئلو متاثر ڪندڙ عنصر ڳولڻ ۾ آهي جيڪي هن لنڪ ۾ بهتر ٿي سگهن ٿا.

افقي: پليٽ فارم، اڪائونٽ، ڪاروبار، منصوبو، گروپ، ۽ اشتهار سڄي حصي تائين بنيادي فرق جي طول و عرض کي ڳولڻ لاء جيڪي ٽارگيٽ کي متاثر ڪن ٿا، ۽ هن طول و عرض جي چوڌاري بهتر ڪرڻ.