Kumaha cara nganalisis analisis data latar tukang AliExpress?Métode analisis data latar tukang AliExpress

sadayaE-commerceTujuan pamungkas tina sellers nyaéta pikeun ngaronjatkeun volume transaksi.

Janten, naha pesenan anu sumping unggal dintenna sacara tenang nyarioskeun sababaraha inpormasi anu teu tiasa dipaliré?

Balik inpormasi éta, strategi unggul toko mana anu diungkabkeun ka kami?

Ieu naon anu bakal urang bahas ayeuna - inpormasi naon anu tiasa didapet nganggo analisis data latar tukang AliExpress?

1. Pilihan AliExpress

Sellers bisa nganalisis data dina platform AliExpress ngartos suplai industri jeung paménta jeung proporsi lalulintas, ku kituna mangtaun kompetisi jeung panghasilan dina pasar munggaran di industri.

Metodeu khusus nyaéta yén penjual tiasa ngarujuk kana data intelijen pasar sareng industri nasional dina kontéks AliExpress pikeun dianalisis, ku kituna milih produk kualitas luhur pikeun dijual.

2. data transaksi AliExpress

Data transaksi asalna tina latar tukang ékspor analisis data transaksi.

Penjual AliExpress ngalaksanakeun analisa anu saluyu dumasar kana rumus konvérsi penjualan.

Penjualan sarua jeung jumlah nu datang kali laju konversi, kali harga unit per customer.

Parobihan data di dieu pisan intuitif sareng jelas.

3. ranking toko AliExpress

Data ieu tiasa paling intuitif nunjukkeun posisi toko kami di industri.

Numutkeun data urus dina 30th, toko AliExpress bisa dibagi kana sellers leutik jeung sedeng jeung total sellers.

sellers leutik tur sedeng-ukuran boga sajumlah leutik produk, sarta tujuan utama nyaéta pikeun nyieun produk populér;

Salian ngajaga volume penjualan toko anu tos aya, anu tanggung jawab toko ogé kedah nyiptakeun produk populér énggal pikeun ngiringan babak énggal.

4. Analisis urus AliExpress

Anggo analisa transaksi pikeun nangtukeun naha penjualan produk ayeuna turun atanapi naek, kanaékan atanapi turunna komoditi sareng parobahan kuantitas saluyu. Dasar pikeun ngarumuskeun sareng ningkatkeun strategi pemasaran.

Tangtu, kombinasi béda tina 90 dimensi, kayaning nagara, platform, produk, rentang harga, pembeli anyar jeung heubeul, sarta volume beuli 7 poé, ogé bakal ngahasilkeun fluctuations data béda, kaasup informasi pasar béda nu boga nilai rujukan tangtu.

Urang kedah langkung difokuskeun kana analytics sareng aplikasi.