ขั้นตอนการเรียกใช้ API ฟรีของ Cloudflare Workers AI: การลงทะเบียน การกำหนดค่า และการใช้งานในขั้นตอนเดียว

เมื่อวันก่อนผมกำลังทำโปรเจกต์ส่วนตัวอยู่ และผมอยากจะสร้าง...AIผู้ช่วยจำเป็นต้องเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ เมื่อฉันถามถึงราคา โอ้โห การเรียกใช้ GPT-4o แต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่เซ็นต์เท่านั้น หากโครงการของเราดำเนินการจริง ค่าธรรมเนียม API เพียงอย่างเดียวก็อาจสูงถึงหลายพันดอลลาร์ต่อเดือนแล้ว

เราสงสัยว่าจะมีวิธีที่ถูกกว่านี้ไหม

จากนั้นเราก็ได้พบกับ Cloudflare Workers AI เราทราบมาก่อนแล้วว่า Cloudflare มีส่วนเกี่ยวข้องกับการประมวลผล AI แต่เราไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก โดยคิดว่าบริษัทใหญ่ๆ จะคิดค่าบริการสำหรับผลิตภัณฑ์ของพวกเขา ปรากฏว่า ว้าว! พวกเขาแจก Neuron ฟรี 10000 หน่วยทุกวัน

10000 นิวรอนหมายความว่าอย่างไร? โดยประมาณแล้วก็คือบทสนทนาหลายร้อยบท หรือการสร้างภาพหลายร้อยครั้งต่อวัน ซึ่งมากเกินพอสำหรับคนๆ หนึ่งที่จะใช้งาน

ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากและเริ่มค้นคว้าหาข้อมูลทันที

Cloudflare Workers AI คืออะไร?

ระบบ AI ของ Cloudflare Workers นั้น...ผมคิดว่ามันคือ...การวางตำแหน่งนั่นน่าสนใจมากทีเดียว มันไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการโมเดลธรรมดาๆ แต่เป็นแพลตฟอร์มการอนุมาน AI ที่ทำงานบนเครือข่าย Edge ระดับโลกของ Cloudflare ด้วยโหนด Edge ในกว่า 300 เมือง ทำให้มันอยู่ใกล้ชิดกับผู้ใช้มากยิ่งขึ้น

ลองคิดดูสิ: เมื่อคุณใช้ API ของ OpenAI คำขอจะส่งไปที่สหรัฐอเมริกาก่อน จากนั้นจึงประมวลผลและส่งกลับมา ซึ่งใช้เวลาสามถึงสี่ร้อยมิลลิวินาที ในทางกลับกัน Cloudflare เป็นผู้ให้บริการ CDN ที่มีโหนดอยู่ทั่วโลก ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน Cloudflare ก็จะรันโมเดลบนโหนดที่ใกล้ที่สุด

เวลาตอบสนองโดยทั่วไปจะน้อยกว่า 100 มิลลิวินาที ความแตกต่างนี้ผู้ใช้สามารถสังเกตเห็นได้

สิ่งที่ยอดเยี่ยมจริงๆ เกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้คือ การเริ่มต้นทำงานครั้งแรกใช้เวลาเพียงมิลลิวินาที และมันจะปรับขนาดขึ้นและลงโดยอัตโนมัติ แม้จะมีปริมาณการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน มันก็จะไม่เกิดอาการหน่วง ต่างจากบางแพลตฟอร์มที่เร็วมากเมื่อไม่มีใครใช้งานในเวลาตี 3 แต่กลับล่มอย่างสิ้นเชิงในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดในตอนกลางวัน

มีโมเดลให้เลือกมากกว่า 50 แบบ ครอบคลุมทุกสถานการณ์

นอกจากนี้ยังมีรุ่นที่รองรับอีกมากมาย โดย ณ เดือนมิถุนายน 2026 มีมากกว่า 50 รุ่นแล้ว

สำหรับบทสนทนาแบบข้อความ มี Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma และ Deepseek-r1 ให้เลือกใช้ สำหรับการสร้างภาพ มี Stable Diffusion, FLUX และ Pixverse สำหรับเสียงพูด มี Whisper สำหรับแปลงเสียงเป็นข้อความ, TTS สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียงพูด และแม้แต่การสร้างวิดีโอ

ยิ่งไปกว่านั้น API ของมันถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่ายมาก ไม่ว่าจะเป็นโมเดลใดก็ตาม มันจะใช้อินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน คุณเพียงแค่ต้องเปลี่ยนชื่อโมเดลเท่านั้น

env.AI.run(“ชื่อโมเดล”, {…})

การเปลี่ยนโมเดลด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียวสะดวกมาก

ราคาถูกสุดๆ แถมวงเงินเครดิตฟรีเยอะด้วย

ฉันได้ตรวจสอบราคาแล้ว โควต้าใช้งานฟรีต่อวันคือ 10000 นิวรอน ซึ่งมากเกินพอสำหรับการทดลองส่วนตัว หากคุณต้องการจ่ายเงิน ราคาอยู่ที่ 0.011 ดอลลาร์ต่อ 1000 นิวรอน ซึ่งถูกกว่า OpenAI ถึง 60% ถึง 90% นอกจากนี้ยังคิดค่าบริการเป็นนิวรอน ไม่ใช่โทเค็น ทำให้คุ้มค่ากว่าสำหรับการสนทนาขนาดเล็ก

โดยส่วนตัวแล้วฉันคิดว่าวิธีการคิดค่าบริการแบบนี้ค่อนข้างยุติธรรม จำนวนนิวรอนที่คุณใช้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังสนทนาแบบง่ายๆ หรือแบบยาวๆ แต่ความแตกต่างนั้นไม่มากเกินไปเหมือนกับการคิดค่าบริการแบบใช้โทเค็น

มาถึงตรงนี้ คุณอาจสงสัยว่า แล้วเราจะใช้งานมันอย่างไรกันแน่?

ฉันผ่านกระบวนการนั้นมาด้วยตัวเองแล้ว เดี๋ยวฉันจะเล่าให้ฟัง

ลงทะเบียนและสร้างโทเค็น API

ขั้นตอนแรกคือการลงทะเบียนบัญชี Cloudflare หากคุณมีบัญชีอยู่แล้ว ให้เข้าสู่ระบบ หากไม่มี การลงทะเบียนก็ง่าย เพียงกรอกที่อยู่อีเมลและตั้งรหัสผ่าน

หลังจากล็อกอินแล้ว ให้คลิก AI ในเมนูด้านซ้าย จากนั้นคลิก Workers AI

เมื่อเข้าไปข้างในแล้ว คุณจะเห็นปุ่มสำหรับสร้างโทเค็น API คลิกเพื่อสร้างโทเค็น

โปรดทราบรายละเอียดนี้: โทเค็นที่สร้างขึ้นจะแสดงเพียงครั้งเดียวในระหว่างการสร้าง ดังนั้นโปรดบันทึกไว้ หน้านี้จะแสดงรหัสบัญชีให้คุณด้วย คุณจะต้องใช้ทั้งสองอย่างนี้ในภายหลัง

หลังจากบันทึกแล้ว คุณจะเห็นตัวอย่างการใช้งานที่ด้านล่างของหน้า ซึ่งก็คือคำสั่ง curl เพียงแค่แทนที่ด้วยรหัสบัญชีและ APIKEY ของคุณ คำสั่งจะมีลักษณะดังนี้:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

ดูรายการรุ่นที่มีจำหน่าย

แล้วคำถามก็เกิดขึ้นว่า: จะหาหมายเลขรุ่นได้จากที่ไหน?

ทางด้านขวาของหน้า Workers AI จะมีปุ่มเอกสารอยู่

คลิกที่หมวด "รุ่น" คุณจะพบรายชื่อรุ่นทั้งหมดอยู่ที่นั่น

เลือกแบบที่คุณต้องการใช้ จากนั้นคุณจะเห็นรหัสรุ่นได้โดยการคลิกที่แบบนั้น

ทดสอบการโทรไปยังโมเดล Kimi 2.6

ฉันจะใช้ Kimi 2.6 สำหรับการทดสอบ คัดลอกรหัสรุ่นแล้วแทนที่ในคำสั่ง curl โดยเริ่มต้นด้วย @cf

มีการส่งคำขอออกไป และได้รับผลลัพธ์กลับมาอย่างรวดเร็ว

ความเร็วในการตอบสนองนั้นเร็วมากและราบรื่นกว่าที่ฉันคาดไว้

พูดตามตรง ฉันแค่อยากลองดูว่าเครดิตฟรีนี้ทำอะไรได้บ้าง และปรากฏว่ามันทรงพลังมากทีเดียว มันเพียงพอสำหรับการแชททั่วไป การสร้างคอนเทนต์ การแปล และการเขียนโค้ด

ลองคิดดูสิ: ระบบนี้ทำงานบนโหนดปลายทาง คุณสามารถใช้งานแอปพลิเคชัน AI กับผู้ใช้ทั่วประเทศหรือแม้แต่ทั่วโลก และความเร็วในการตอบสนองจะคงที่ โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาการใช้งานในแต่ละภูมิภาค นี่เป็นสิ่งที่ดึงดูดใจอย่างมากสำหรับนักพัฒนาแต่ละคนและทีมขนาดเล็ก

ก่อนหน้านี้ หากคุณต้องการรันโมเดล คุณต้องซื้อ GPU มาประกอบเอง ซึ่งมีราคาแพงมาก หรือใช้บริการ GPU จากผู้ให้บริการคลาวด์ ซึ่งการตั้งค่าก็ยุ่งยาก แต่ Cloudflare ได้เตรียมทุกอย่างไว้ให้คุณแล้ว คุณเพียงแค่เขียนโค้ดเพื่อเรียกใช้ และมันจะจัดการเรื่องยุ่งยากทั้งหมดให้คุณเอง

ผมคิดว่าแนวคิดนี้ถูกต้องแล้ว ความสามารถของ AI จะค่อยๆ กลายเป็นเหมือนโครงสร้างพื้นฐาน เช่น น้ำและไฟฟ้า คุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่าไฟฟ้าผลิตได้อย่างไร คุณแค่เสียบปลั๊กแล้วใช้งานได้เลย Cloudflare Workers AI นำแนวคิด "เสียบปลั๊กแล้วใช้งานได้เลย" นี้ไปสู่ระดับที่เหนือกว่านั้นอีก

แน่นอนว่ามันก็มีข้อเสียอยู่บ้าง โควต้าฟรีมีเพียง 10000 นิวรอน ดังนั้นคุณยังคงต้องจ่ายเงินหากต้องการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีปริมาณการใช้งานสูง นอกจากนี้ แม้ว่าจะมีโมเดลมากกว่า 50 แบบ แต่เมื่อเทียบกับระบบนิเวศที่ครอบคลุมของ OpenAI แล้ว โมเดลเฉพาะกลุ่มหรือโมเดลใหม่ๆ บางรุ่นก็ยังไม่ได้รับการสนับสนุน

แต่สำหรับโปรเจกต์ส่วนตัว เครื่องมือขนาดเล็ก หรือการทดลองที่เกิดจากความอยากรู้อยากเห็น ผมคิดว่ามันก็เพียงพอแล้ว

นี่คือประสบการณ์ตรงของฉันค่ะ ถ้าคุณอ่านมาถึงตรงนี้แล้วคิดว่ามีประโยชน์ โปรดกดไลค์และแชร์ด้วยนะคะ และถ้าอยากรับข่าวสารอัปเดตก่อนใคร สามารถติดตามฉันได้เลยค่ะ ⭐

ขอบคุณที่อ่านบทความของฉัน แล้วพบกันใหม่ครั้งหน้า