آپ کا AI آؤٹ پٹ سارا کچرا کیوں ہے؟ معیاری آپریٹنگ پروسیجرز (SOPs) AI دور کے لیے سورس کوڈ ہیں۔

کچھ عرصہ پہلے، ہماری ٹیم نے کئی AI ایجنٹس تیار کیے۔

اس قسم کا کھلونا نہیں جو لوگوں کو متاثر کرنے کے لیے ڈیمو میں دکھایا جاتا ہے، بلکہ وہ قسم جو حقیقی کاروباری عمل میں ڈالی جاتی ہے اور اس میں ہر روز حقیقی، ہاتھ سے کام شامل ہوتا ہے۔

اور اندازہ لگائیں کیا ہوا؟

ڈیمو دیکھنے کے بعد، میرے تقریباً تمام کاروباری دوست ارد گرد جمع ہو گئے اور سرگوشی کرتے ہوئے کہا، "آپ کون سا بڑا ماڈل استعمال کر رہے ہیں؟ یہ اتنا سمارٹ کیسے ہے؟"

میں ہر بار ہنستا ہوں۔

پھر میں نے ان سے کہا، "بھائیو، اہم چیز ماڈل نہیں ہے۔"

یہ ایک معیاری آپریٹنگ طریقہ کار (SOP) ہے۔

یہ تھوڑا سخت لگتا ہے، لیکن کبھی کبھی مجھے لگتا ہے کہ اس نے جو کہا وہ واقعی سچ ہے۔

فائدہ اٹھانا، دماغ نہیں۔

اس مدت کے دوران، ہم نے Claude, GPT-5, DeepSeek, اور Qianwen کو آزمایا۔ سچ پوچھیں تو، اسی کام کے لیے، ہم نے جو کچھ کھایا اس پر منحصر ہے کہ نتائج بالکل مختلف تھے۔

ایک ہی جملہ: ایک کلائنٹ کو جواب دینے میں میری مدد کریں۔

کچھ لوگ اس پیغام کو فیڈ کرتے ہیں، "آپ ایک پیشہ ور کسٹمر سروس کے نمائندے ہیں، براہ کرم گاہکوں کو شائستگی سے جواب دیں،" لیکن جو سامنے آتا ہے وہ معیاری، درست، لیکن مکمل طور پر بیکار بکواس کا ایک گروپ ہے۔

کسی نے اسے سیلز کی وہ منطق کھلائی جو اس کے سب سے بڑے سیلز بھائی نے تین سال کی آزمائش اور غلطی کے دوران جمع کی تھی: درد کے نکات کیسے تلاش کیے جائیں، اعتراضات کو کیسے ہینڈل کیا جائے، اور معاہدہ کب بند کیا جائے۔ آؤٹ پٹ آپ کو دنگ رہ جائے گا، کیونکہ یہ کسی مشین کی بات کرنے کی طرح نہیں لگتا تھا۔

کیا فرق ہے؟

یہ دماغ میں نہیں ہے، یہ اس نظام میں ہے جو ہمیں کھلایا گیا ہے۔

مجھے ہمیشہ یہ احساس رہا ہے کہ بہت سارے لوگ AI کو دماغ کی طرح استعمال کر رہے ہیں۔

میں نے محسوس کیا کہ جب تک ماڈل کافی طاقتور ہے، میں صرف ایک مبہم ہدایات دے سکتا ہوں اور یہ میرے لیے بالکل کام کرے گا۔

ایسا نہیں ہے۔

AI کا جوہر دماغ نہیں بلکہ فائدہ اٹھانا ہے۔

لیور کا واحد کام بڑھانا ہے۔

اگر آپ اسے ایک انتہائی درست اور بار بار توثیق شدہ ہائی ون ریٹ حکمت عملی دیتے ہیں، تو یہ آپ کی پیداواری صلاحیت کو ایک ہزار یا دس ہزار گنا بڑھانے میں مدد کر سکتی ہے۔

لیکن اگر آپ اسے گندا، یہاں تک کہ غیر منطقی، ہدایات کا ایک گچھا کھلاتے ہیں، تو یہ خود گندگی کو بڑھا دے گا۔

پروگرامر کمیونٹی میں ایک پرانی کہاوت ہے: "کچرا اندر، کچرا باہر۔"

کچرا اندر، کچرا باہر۔

اے آئی کے دور میں، مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اپنی سمجھ کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

ایس او پیز اب صرف دستاویزات نہیں ہیں۔

SOP کمپنی کا سورس کوڈ ہے۔

میں نے اس جملے کو اپنے ذہن میں کئی بار دیکھا، اور جتنا میں نے اس کے بارے میں سوچا، اتنا ہی مناسب معلوم ہوا۔

اس کے بارے میں سوچیں: کوڈ کیا ہے؟ یہ واضح طور پر بیان کردہ، قابل عمل منطق کا ایک مجموعہ ہے جو آپ جو کچھ لیتے ہیں اسے پیدا کرتا ہے۔

اگر آپ کسی ایک حرف کو غلط ٹائپ کرتے ہیں، تو پروگرام کریش ہو جاتا ہے، یا آپ کو مکمل طور پر غیر متوقع نتیجہ دیتا ہے۔

AI کی نظر میں، معیاری آپریٹنگ پروسیجر (SOP) یہی ہے۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ کتنی خوبصورتی سے لکھتے ہیں یا کتنی سوچ سمجھ کر اپنا PPT بناتے ہیں۔ یہ صرف ان ہدایات کی پرواہ کرتا ہے جو آپ دیتے ہیں، آیا وہ واقعی کام کرتی ہیں، اور آیا وہ واقعی فتح کی طرف لے جاتی ہیں۔

آپ نے جو SOP لکھا ہے وہ صرف نوکری کی تفصیل ہو سکتی ہے۔

لیکن بہت سی کمپنیوں میں، جو میں نے نام نہاد SOPs کو دیکھا ہے، وہ ہیں، اسے دو ٹوک الفاظ میں، صرف ملازمت کی تفصیل۔

میں جو لکھتا ہوں وہ یہ ہے: ہر صبح 9 بجے، میں بیک اینڈ کھولتا ہوں اور کسٹمر کے پیغامات کا جواب دیتا ہوں۔

اس قسم کی چیز AI کے لیے غلط کوڈ ہے۔

یہ غلط ہے کیونکہ یہ صرف کارروائی کی وضاحت کرتا ہے، جیتنے کی منطق نہیں۔

یہ آپ کو بتاتا ہے کہ کام کب شروع کرنا ہے اور کون سے کام کرنے ہیں، لیکن یہ آپ کو یہ نہیں بتاتا ہے کہ جب کوئی گاہک آپ پر چیختا ہے تو اس کا جواب کیسے دیا جائے، جب گاہک کہے کہ وہ اس کے بارے میں سوچیں گے تو اسے کس طرح دھکیلنا ہے، یا گاہک کو واپس لانے کے لیے کون سے الفاظ استعمال کیے جائیں جب وہ جانے والا ہو۔

یہ جیتنے کی منطقیں ہیں۔

یہ منطقیں زیادہ تر تجربہ کار ملازمین کے ذہنوں میں پوشیدہ ہوتی ہیں، ان اعلیٰ سیلز پرفارمرز اور تجربہ کار آپریشنز کے عملے کی یادداشت میں، اور انہیں کبھی نہیں لکھا جاتا۔

اس موقع پر، مجھے بہت سی کمپنیوں کی جانب سے کچھ کہنا ہے۔

میں مکمل طور پر سمجھتا ہوں کہ آخر کار SOPs کو ملازمت کی تفصیل کے طور پر کیوں لکھا جاتا ہے۔

کیونکہ واقعی مفید SOPs لکھنا بہت مشکل ہے۔

آپ کو ان چالوں کو توڑنا ہوگا جن پر کسی نے پانچ سال تک کام کیا ہے اور دس ہزار بار کوشش کی ہے اور انتہائی عمدہ مراحل میں ناکام ہوئے ہیں، یہ بتانا ہے کہ کس تناظر میں، کون سے الفاظ استعمال کیے جائیں، اور ہر قدم کے لیے کیا مقصد حاصل کرنا ہے۔

اس کے لیے کسی ایسے شخص کی ضرورت ہوتی ہے جو اپنی سب سے قیمتی صلاحیتوں کو تھوڑا تھوڑا کرکے، اور انھیں الفاظ میں بدلنے کے لیے تیار ہو۔

یہ کام سست، تھکا دینے والا، اور لوگوں کو ناراض کرتا ہے، اور فوری طور پر کوئی فائدہ نہیں ہوتا۔

لہذا، زیادہ تر کمپنیوں نے سب سے آسان حل کا انتخاب کیا ہے: حاصل کرنے کے لیے نوکری کی تفصیل لکھیں، جب تک کہ لوگ اسے سمجھ سکیں۔

تاہم، یہ حل اب AI دور میں درست نہیں ہے۔

ایک حقیقی معیاری آپریٹنگ طریقہ کار (SOP) کاروبار پر مبنی ہونا چاہیے۔

ایک حقیقی معیاری آپریٹنگ طریقہ کار (SOP) کاروبار پر مبنی ہونا چاہیے۔

میں آپ کو ایک خاص مثال دیتا ہوں۔

فروخت کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں۔

بہت سے لوگوں کا پہلا ردعمل AI کو زیادہ شائستہ، زیادہ پیشہ ورانہ اور دوستانہ لہجے میں بات کرنا سکھانا ہے۔

غلط

یہ کسی نئے آنے والے کو "ہیلو" اور "خوش آمدید" کہنا سکھانے سے مختلف نہیں ہے۔ وہ اسکرپٹ یاد رکھ سکتے ہیں، لیکن وہ یاد نہیں رکھ سکتے کہ ان کے حقیقی ارادوں کو کب ظاہر کرنا ہے۔

آپ کو واقعی AI کو جو چیز کھلانا چاہئے وہ سیلز کی منطق ہے جو آپ کی کمپنی کے اعلیٰ سیلز پرسن نے تیار کی ہے، چاہے اس میں دس ہزار آزمائشیں اور غلطیاں کیوں نہ ہوں۔

یہ سیلز پچ کے پیچھے کھیل ہے، درد کے نکات کو کھولنے کا راستہ، اور یہ اندازہ لگانے کی صلاحیت ہے کہ جب کوئی صارف یہ الفاظ کہتا ہے تو وہ واقعی کیا سوچ رہا ہے۔

اس پوری اعلیٰ ROI ذہنیت کو انتہائی عمدہ ایس او پیز میں توڑ دیں اور پھر انہیں AI تک پہنچائیں۔

اس مقام پر، AI کے پاس اس اعلیٰ فروخت کنندہ کی روح تھی۔

صرف وہی صحیح معنوں میں اس اعلیٰ سیلز پرسن کی جگہ لے سکتا ہے جو ماہانہ 30,000 یوآن کماتا ہے اور ہو سکتا ہے کہ آپ انہیں برقرار رکھنے کے قابل بھی نہ ہوں، اور بڑی مقدار میں لیڈز پر کارروائی کریں جسے آپ آسانی سے سنبھال نہیں سکتے۔

یہ سورس کوڈ ہے۔

کبھی کبھی جب میں ان چند ایجنٹوں کو گھورتا ہوں جنہیں ہم چلاتے ہیں، تو میں تھوڑا سا پریشان محسوس کرتا ہوں۔

کیونکہ یہ جو کام کرتا ہے وہ ایک عام انٹرن سے موازنہ نہیں کرسکتا۔ یہ ایک ہی وقت میں سینکڑوں لیڈز پر نظر رکھتا ہے، اور یہ ہر ایک کے لیے ٹاپ سیلز پرسن کی منطق کی پیروی کرتا ہے۔ یہ جذباتی نہیں ہوتا، یہ تھکتا نہیں، اور یہ صرف اس وجہ سے سست نہیں ہوتا کہ اس نے اپنے ماہانہ فروخت کے ہدف کو پورا کر لیا ہے۔

اس کی تمام صلاحیتیں تحریری ایس او پی سے آتی ہیں۔

اس کے برعکس، اگر آپ کے پاس یہ سورس کوڈ نہیں ہے۔

آپ صرف AI کو کہہ سکتے ہیں، "کچھ کاپی لکھیں ، کلائنٹ کو جواب دیں۔"

اس کی پیداوار صنعتی فضلہ سے زیادہ کچھ نہیں ہے جو کہ بہت بکواس کے ساتھ ڈھیر ہے۔

یہ بہت موثر نظر آتا ہے، ایک فلیش میں نتائج کا ایک گروپ پیدا کرتا ہے، لیکن حقیقت میں، یہ صرف بڑے پیمانے پر غلط تعاملات پیدا کرتا ہے۔

گاہک کو وہ شائستہ لیکن خالی جواب ملا اور وہ بخوبی جانتا تھا کہ یہ صرف ایک مشین ہے جو انہیں بے تکلف جواب دیتی ہے۔

آپ کو لگتا ہے کہ آپ افرادی قوت کو بچا رہے ہیں، لیکن درحقیقت آپ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے صارفین کو کھو رہے ہیں۔

AI جتنا زیادہ طاقتور ہوگا، معیاری آپریٹنگ پروسیجرز (SOPs) کے تقاضے اتنے ہی زیادہ ہوں گے۔

اور اس کے بارے میں کچھ خاص طور پر متضاد ہے۔

AI جتنا زیادہ طاقتور ہوگا، باس اور بنیادی ٹیم کی SOP لکھنے کی اہلیت کے تقاضے اتنے ہی زیادہ ہوں گے۔

یہ کم قیمت کے بارے میں نہیں ہے۔

بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ AI کی ترقی کے ساتھ، وہ اسے اتفاق سے استعمال کرکے آسانی سے جیت سکتے ہیں۔

اس کے برعکس۔

لیوریج کا ایمپلیفیکیشن اثر سڈول ہے۔

ماڈل جتنا زیادہ طاقتور ہوگا، آپ کے افراتفری والے انسٹرکشن سیٹ میں افراتفری کا اتنا ہی بڑا اضافہ ہوگا۔

ماضی میں، ہم اس عمل میں خامیوں کو دور کرنے کے لیے تجربہ کار ملازمین کے تجربے اور سمجھ پر انحصار کر سکتے تھے۔ اگرچہ کمپنی کو مرمت کی اشد ضرورت تھی لیکن یہ کم از کم چلتی رہ سکتی تھی۔

اگر آپ AI کا فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں، تو آپ کو سب سے پہلے اپنے ذہن میں اور کاروباری ماہرین کے واضح علم کو مرتب کرنے کے قابل کوڈ میں تبدیل کرنا ہوگا۔

میں خود اس جال میں پھنس گیا ہوں۔

جب ہم نے پہلی بار ایجنٹ پر کام کرنا شروع کیا تو ہم پرجوش تھے اور سوچا کہ ہم اسے سب کچھ سونپ سکتے ہیں۔ لیکن پہلا ورژن جو سامنے آیا وہ ایک تباہی تھا۔

ایسا نہیں ہے کہ ماڈل خراب ہے، یہ ہے کہ ہم نے یہ نہیں سوچا ہے کہ ہم اسے کس منطق کی پیروی کرنا چاہتے ہیں۔

منطق ہمارے ذہنوں میں موجود ہے، لیکن اسے لفظ بہ لفظ، قدم بہ قدم SOP میں ڈالے بغیر، AI صرف اندھیرے میں ٹھوکر کھا سکتا ہے۔

بعد میں، ہم نے کئی بنیادی کاروباروں کی حکمت عملیوں کو ایک ایک کر کے ٹوٹنے اور دوبارہ لکھنے میں کئی ہفتے گزارے اس سے پہلے کہ ہم انہیں آہستہ آہستہ چلائیں۔

سچ میں، یہ عمل لوگوں کو براہ راست ملازمت دینے سے زیادہ تھکا دینے والا ہے۔

لیکن ایک بار جب آپ تال میں آجاتے ہیں، تو رفتار کا یہ پھٹ واقعی خوش کن ہوتا ہے۔

جیسا کہ میں ہوں اتنا ہی سست ہونے کی وجہ سے، میں نے سوچا کہ ایک بار جب میں ماڈل کے پاس آیا تو سب کچھ ٹھیک ہو جائے گا، لیکن حقیقت نے مجھے کئی ہفتوں تک گندگی میں رگڑا دیا۔

1880 میں بجلی، اور آج AI۔

اس سے مجھے ایک بہت پرانی کہانی یاد آ گئی۔

1880 کی دہائی میں، ریاستہائے متحدہ میں بجلی بڑے پیمانے پر ہونا شروع ہوئی، اور بہت سے فیکٹری مالکان نے جنریٹر اور الیکٹرک موٹرز خریدنے اور انہیں اپنے کارخانوں میں نصب کرنے کے لیے بہت پیسہ خرچ کیا۔

ان کا خیال تھا کہ ایک بار جب میں آن ہو گیا تو میری کارکردگی یقینی طور پر ختم ہو جائے گی۔

نتیجے کے طور پر، بہت سے لوگوں نے پایا کہ پیداوار کی کارکردگی میں نمایاں بہتری نہیں آئی۔

کیونکہ انہوں نے اصل بھاپ کے انجن کو برقی موٹر سے بدل دیا، لیکن پورے کارخانے کی ترتیب، پیداواری لائنیں اور انتظامی طریقوں میں کوئی تبدیلی نہیں آئی۔

بجلی آتی ہے، یہ صرف پاور سورس کی تبدیلی ہے، پرانا عمل بدستور برقرار ہے۔

بجلی کی تیزی سے حقیقی معنوں میں مستفید ہونے والوں نے سب سے پہلے یہ معلوم کیا کہ بجلی آنے کے بعد فیکٹریاں کیسی ہونی چاہئیں۔

انہوں نے فیکٹری کو نئے سرے سے ڈیزائن کیا، مشینوں کو بجلی کے ارد گرد ترتیب دینے کے بجائے بجلی کو بھاپ کے انجن کے ذریعے چھوڑے گئے پرانے ترتیب کو ایڈجسٹ کیا۔

یہی بات AI پر بھی لاگو ہوتی ہے۔

یہ موجودہ مرحلہ دراصل 1880 سے ملتا جلتا ہے۔

بہت سے لوگ دوڑ پڑے، مہنگے ترین ماڈلز خریدے، اور انتہائی شاندار ایجنٹس لگائے، لیکن بنیادی کاروباری عمل اور معیاری آپریٹنگ طریقہ کار اب بھی ویسا ہی تھا جیسا کہ وہ عارضی ٹیم کے ابتدائی دنوں میں واپس آئے تھے۔

بجلی فراہم کر دی گئی ہے لیکن ترتیب بدستور برقرار ہے۔

تو جو آپ دیکھتے ہیں وہ ہے بہت سی کمپنیاں سب سے قدیم کام کرنے کے لیے جدید ترین AI کا استعمال کر رہی ہیں، جس سے خوبصورت صنعتی فضلہ پیدا ہوتا ہے۔

سروں کی جنگ منطق کی جنگ پر اتر آئی ہے۔

اور میرے خیال میں AI ٹیکنالوجی کی اس لہر کا سب سے طاقتور پہلو یہ ہے۔

اس نے زبردستی کاروباری مقابلے کو افرادی قوت کے مقابلے سے منطق کے مقابلے میں منتقل کر دیا ہے۔

ماضی میں، آپ ایک بڑی افرادی قوت، چیزوں کو تیز رکھنے کے لیے چند سابق فوجیوں، اور ہر روز آگ بجھانے کے لیے باس پر انحصار کر سکتے تھے۔ اگرچہ کمپنی افراتفری کا شکار تھی، اس کے سائز کا مطلب ہے کہ یہ اب بھی زندہ رہ سکتی ہے۔

اب یہ کام نہیں چلے گا۔

انسانی کوششوں سے حاصل کی گئی تمام کارکردگی کمپیوٹنگ کی طاقت کے سامنے بے کار ہے۔

بالآخر، تکنیکی ترقی کے فوائد تنظیم کی بنیادی مہارتوں تک پہنچیں گے۔

جب آپ ابھی بھی SOPs کو صرف ایک دستاویز کے طور پر لے رہے ہیں۔

وہ حریف جو ایس او پیز کو لکھنے، مرتب کرنے اور بار بار اعادہ کرنے کے لیے سورس کوڈ کے طور پر مانتے ہیں، وہ پہلے ہی انسانی وسائل کا مقابلہ کرنے کے لیے کمپیوٹنگ پاور کا استعمال کرنا شروع کر چکے ہیں۔

کبھی کبھی مجھے لگتا ہے کہ بہت سے لوگوں نے مستقبل کے بارے میں غلط اندازہ لگایا ہے۔

لوگ ہمیشہ پریشان رہتے ہیں کہ AI فلاں فلاں کی جگہ لے لے گا۔

مجھے ایسا نہیں لگتا۔

مستقبل میں، یہ AI نہیں ہوگا جو لوگوں کے ایک مخصوص گروپ کو ختم کرتا ہے۔

اس کے بجائے، وہ تنظیم جس نے ہمیشہ ابہام، مبہم تفہیم، اور ایک عارضی انتظامی انداز پر کام کیا تھا، اچانک الگورتھم کے سامنے خود کو بے نقاب کر دیا۔

یہ عام طور پر اس کو چھپانے کے لیے لوگوں پر انحصار کرتا ہے، اس لیے مسئلہ چھپ جاتا ہے۔

ایک بار جب AI، بے رحم ایگزیکیوٹر کو تبدیل کر دیا جاتا ہے، تو وہ منطق جو کبھی واضح طور پر نہیں لکھی گئی تھی، پوری طرح بے نقاب ہو جاتی ہے۔

آپ کو لگتا ہے کہ آپ کے پاس ایک طے شدہ طریقہ کار ہے۔

درحقیقت، آپ کے پاس چند غیر معمولی طور پر قابل طویل مدتی ملازمین ہیں۔

میں ان الفاظ کے بارے میں جتنا سوچتا ہوں، اتنا ہی سرد محسوس ہوتا ہوں۔

آئیے اصل سوال کی طرف واپس چلتے ہیں۔

آئیے اصل سوال کی طرف واپس چلتے ہیں۔

ایک دوست نے مجھ سے پوچھا کہ ہم کس قسم کا بڑا ماڈل استعمال کرتے ہیں۔

اب میں اس سے یہی سوال کروں گا۔

تم اسے کیا کھلا رہے ہو؟

کیونکہ ماڈلز زیادہ سے زیادہ بے شمار، سستے اور سستے، اور پانی اور بجلی کی طرح انفراسٹرکچر بنتے جائیں گے۔

لیکن SOP میں لکھی گئی اعلیٰ شرح کی منطق، اعلیٰ فروخت کرنے والوں کی روح کو کوڈ میں مرتب کرنے کی صلاحیت، ہمیشہ نایاب رہے گی۔

یہی اصل کھائی ہے۔

یہ ماڈل نہیں ہے۔

یہ آپ کے سر میں سورس کوڈ ہے۔

چونکہ آپ نے ابھی تک یہ پڑھا ہے، اگر آپ کو یہ مفید لگا، تو براہ کرم اسے لائک اور شیئر کریں۔ اگر آپ پہلے اپ ڈیٹس حاصل کرنا چاہتے ہیں، تو آپ مجھے بھی فالو کر سکتے ہیں! ⭐

میرا مضمون پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ۔ اگلی بار ملتے ہیں۔