AliExpress પૃષ્ઠભૂમિ ડેટા વિશ્લેષણનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું?AliExpress પૃષ્ઠભૂમિ ડેટા વિશ્લેષણ પદ્ધતિ

બધાઇ વાણિજ્યવેચાણકર્તાઓનું અંતિમ ધ્યેય ટ્રાન્ઝેક્શન વોલ્યુમ વધારવાનું છે.

તો, શું દરરોજ આવતા ઓર્ડર શાંતિથી અમને કેટલીક માહિતી કહે છે જેને અવગણી શકાય નહીં?

માહિતી પાછળ, કયા સ્ટોરની વિજેતા વ્યૂહરચના અમને જાહેર કરવામાં આવી હતી?

આજે આપણે આ વિશે વાત કરવા જઈ રહ્યા છીએ - AliExpress ના પૃષ્ઠભૂમિ ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને કઈ માહિતી મેળવી શકાય છે?

1. AliExpress પસંદગી

વિક્રેતાઓ ઉદ્યોગના પુરવઠા અને માંગ અને ટ્રાફિકના પ્રમાણને સમજવા માટે AliExpress પ્લેટફોર્મ પરના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે, જેથી ઉદ્યોગમાં પ્રથમ બજારમાં સ્પર્ધા અને આવક મેળવી શકાય.

વિશિષ્ટ પદ્ધતિ એ છે કે વેચાણકર્તાઓ વિશ્લેષણ માટે AliExpressના સંદર્ભમાં રાષ્ટ્રીય બજાર અને ઉદ્યોગના ઇન્ટેલિજન્સ ડેટાનો સંદર્ભ લઈ શકે છે, જેથી વેચાણ માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઉત્પાદનો પસંદ કરી શકાય.

2. AliExpress વ્યવહાર ડેટા

ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટા ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટા વિશ્લેષણના બેક-એન્ડ બેકગ્રાઉન્ડ નિકાસમાંથી આવે છે.

AliExpress વિક્રેતાઓ વેચાણ રૂપાંતરણ સૂત્ર અનુસાર અનુરૂપ વિશ્લેષણ કરે છે.

વેચાણ મુલાકાતીઓની સંખ્યાના રૂપાંતરણ દરના ગણા, ગ્રાહક દીઠ એકમની કિંમતના ગણા બરાબર છે.

અહીં ડેટા ફેરફારો ખૂબ જ સાહજિક અને સ્પષ્ટ છે.

3. AliExpress સ્ટોર રેન્કિંગ

આ ડેટા સૌથી વધુ સાહજિક રીતે ઉદ્યોગમાં અમારા સ્ટોરની સ્થિતિ બતાવી શકે છે.

30મી તારીખના ટ્રાન્ઝેક્શન ડેટા અનુસાર, AliExpress સ્ટોર્સને નાના અને મધ્યમ વિક્રેતાઓ અને કુલ વેચાણકર્તાઓમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.

નાના અને મધ્યમ કદના વિક્રેતાઓ પાસે ઉત્પાદનોની સંખ્યા ઓછી છે, અને મુખ્ય ધ્યેય લોકપ્રિય ઉત્પાદનો બનાવવાનું છે;

સ્ટોરના હાલના વેચાણના જથ્થાને જાળવવા ઉપરાંત, સ્ટોરનો હવાલો સંભાળનાર વ્યક્તિએ ઉછાળાના નવા રાઉન્ડની શરૂઆત કરવા માટે નવા લોકપ્રિય ઉત્પાદનો બનાવવાની પણ જરૂર છે.

4. AliExpress વ્યવહાર વિશ્લેષણ

વર્તમાન ઉત્પાદનના વેચાણમાં ઘટાડો કે વધારો, કોમોડિટીઝમાં વધારો કે ઘટાડો અને અનુરૂપ જથ્થામાં ફેરફાર તે નિર્ધારિત કરવા માટે ટ્રાન્ઝેક્શન વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરો. પર્યાપ્ત આધાર હેઠળ, આ આધાર ચોક્કસ વસ્તુના ગ્રાહક રચના મોડેલને નિર્ધારિત કરવા માટે ખૂબ જ સચોટ હોઈ શકે છે. દેશ. માર્કેટિંગ વ્યૂહરચના ઘડવા અને સુધારવા માટેનો આધાર.

અલબત્ત, 90 પરિમાણોના વિવિધ સંયોજનો, જેમ કે દેશ, પ્લેટફોર્મ, ઉત્પાદન, કિંમત શ્રેણી, નવા અને જૂના ખરીદદારો અને 7-દિવસની ખરીદી વોલ્યુમ, ચોક્કસ સંદર્ભ મૂલ્ય ધરાવતી વિવિધ બજાર માહિતી સહિત વિવિધ ડેટાની વધઘટ પણ પેદા કરશે.

અમારે એનાલિટિક્સ અને એપ્લિકેશન પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર છે.