Waarom is de output van je AI allemaal onzin? Standaardwerkprocedures (SOP's) vormen de broncode voor het AI-tijdperk.

Enige tijd geleden heeft ons team verschillende AI- agenten ontwikkeld.

Niet het soort speelgoed dat in een demonstratie wordt getoond om indruk te maken, maar het soort dat in het echte bedrijfsproces wordt ingezet en dagelijks daadwerkelijk, praktisch werk vereist.

En raad eens wat er gebeurde?

Na de demonstratie verzamelden bijna al mijn zakelijke vrienden zich om me heen en fluisterden: "Wat voor groot model gebruik je? Hoe kan dat zo slim zijn?"

Ik moet er elke keer om lachen.

Toen zei ik tegen hen: "Broeders, het belangrijkste is niet het model."

Het is een standaardwerkprocedure (SOP).

Dat klinkt misschien wat hard, maar soms heb ik het gevoel dat wat hij zei wel degelijk de waarheid is.

Gebruik hefboomwerking, niet je hersenen.

In deze periode hebben we Claude, GPT-5, DeepSeek en Qianwen uitgeprobeerd. Eerlijk gezegd waren de resultaten voor dezelfde taak drastisch verschillend, afhankelijk van de gebruikte invoer.

Dezelfde zin: Help me een klant te antwoorden.

Sommige mensen geven de boodschap: "U bent een professionele klantenservicemedewerker, beantwoord klanten alstublieft beleefd", maar wat eruit komt is een hoop standaard, correcte, maar volkomen nutteloze onzin.

Iemand had hem de verkooplogica ingefluisterd die zijn broer, een topverkoper, in drie jaar tijd door vallen en opstaan ​​had ontwikkeld: hoe je pijnpunten kunt vinden, hoe je bezwaren kunt aanpakken en wanneer je de deal moet sluiten. Het resultaat zou je versteld doen staan, want het klonk niet als een machine.

Wat is het verschil?

Het zit niet in de hersenen, maar in het systeem waarmee we gevoed worden.

Ik heb altijd al het gevoel gehad dat te veel mensen AI als een soort brein gebruiken.

Ik had het gevoel dat zolang het model krachtig genoeg was, ik gewoon een vage instructie kon geven en het de klus perfect zou klaren.

Dat is niet het geval.

De essentie van AI zit niet in het brein, maar in de hefboomwerking.

De enige functie van een hefboom is versterken.

Als je een uiterst precieze en herhaaldelijk gevalideerde strategie met een hoge winstkans toepast, kan dat je productiecapaciteit duizend of tienduizend keer verhogen.

Maar als je het een hoop rommelige, zelfs onlogische instructies geeft, zal het de chaos alleen maar vergroten.

Er bestaat een oud gezegde in de programmeurswereld: "Wat je erin stopt, komt er ook weer uit."

Wat je erin stopt, komt er ook weer uit.

In het AI-tijdperk moeten we onze inzichten denk ik bijwerken.

Standaardprocedures zijn niet langer alleen documenten.

SOP is de broncode van het bedrijf.

Ik heb die zin meerdere keren in mijn gedachten herhaald, en hoe meer ik erover nadacht, hoe toepasselijker hij leek.

Denk er eens over na: wat is code? Het is een geheel van nauwkeurig beschreven, uitvoerbare logica die produceert wat je binnenkrijgt.

Als je ook maar één teken verkeerd typt, loopt het programma vast of krijg je een totaal onverwacht resultaat.

In de ogen van AI is dit wat een standaardwerkprocedure (SOP) inhoudt.

Het maakt niet uit hoe mooi je schrijft of hoe zorgvuldig je je PowerPoint-presentatie maakt; het gaat er alleen om welke instructies je geeft, of ze daadwerkelijk werken en of ze echt tot succes leiden.

De SOP die je hebt geschreven, is misschien gewoon een functiebeschrijving.

Maar in veel bedrijven zijn de zogenaamde standaardwerkprocedures (SOP's) die ik heb gezien, om het maar even bot te zeggen, niets meer dan functiebeschrijvingen.

Wat ik schrijf is het volgende: elke ochtend om 9 uur open ik de backend en beantwoord ik berichten van klanten.

Dit soort dingen is ongeldige code voor AI.

Het is ongeldig omdat het alleen de actie beschrijft, niet de logica achter de overwinning.

Het vertelt je wanneer je moet beginnen met werken en welke taken je moet uitvoeren, maar het vertelt je niet hoe je moet reageren als een klant tegen je schreeuwt, welke kant je de klant op moet sturen als die zegt erover na te denken, of welke woorden je moet gebruiken om de klant terug te halen als die op het punt staat te vertrekken.

Dit zijn de logica's om te winnen.

Deze logica's zitten grotendeels verborgen in de hoofden van ervaren medewerkers, in het spiergeheugen van de best presterende verkopers en de ervaren operationele medewerkers, en zijn nooit opgeschreven.

Op dit punt moet ik namens veel bedrijven iets zeggen.

Ik begrijp volkomen waarom standaardwerkprocedures uiteindelijk als functiebeschrijvingen worden opgesteld.

Omdat het schrijven van echt bruikbare standaardprocedures (SOP's) gewoonweg te moeilijk is.

Je moet de trucs waar iemand vijf jaar aan heeft gewerkt en die hij tienduizend keer heeft uitgeprobeerd en waar hij niet in is geslaagd, opsplitsen in uiterst fijne stappen, waarbij je uitlegt in welke context, welke woorden je moet gebruiken en welk doel je met elke stap wilt bereiken.

Dit vereist iemand die bereid is om, beetje bij beetje, zijn of haar meest waardevolle vaardigheden te delen en deze in woorden om te zetten.

Dit werk is traag, vermoeiend en beledigend, en er zijn geen directe voordelen.

Daarom hebben de meeste bedrijven gekozen voor de eenvoudigste oplossing: een functiebeschrijving opstellen, zolang mensen die maar kunnen begrijpen.

Deze oplossing is echter niet langer geldig in het AI-tijdperk.

Een echte standaardwerkprocedure (SOP) moet bedrijfsgericht zijn.

Een echte standaardwerkprocedure (SOP) moet bedrijfsgericht zijn.

Laat ik een concreet voorbeeld geven.

Hoe AI in te zetten voor de verkoop.

De eerste reactie van veel mensen is om AI te leren beleefder, professioneler en vriendelijker te spreken.

fout.

Dit is niet anders dan een nieuwkomer leren om 'hallo' en 'welkom' te zeggen. Ze kunnen het script wel onthouden, maar ze kunnen niet onthouden wanneer ze hun ware bedoelingen moeten laten blijken.

Wat je AI echt moet meegeven, is de verkooplogica die de beste verkoper van je bedrijf heeft ontwikkeld, zelfs als dat tienduizend keer vallen en opstaan ​​heeft gekost.

Het gaat om het spel achter het verkooppraatje, de weg naar het blootleggen van pijnpunten en het vermogen om te anticiperen op wat een klant werkelijk denkt wanneer hij of zij die woorden uitspreekt.

Ontleed deze hele denkwijze over een hoog rendement op investering (ROI) in uiterst gedetailleerde standaardprocedures (SOP's) en voer die vervolgens in de AI.

Op dat moment had de AI de ziel van die topverkoper in bezit genomen.

Alleen dit systeem kan die topverkoper die 30.000 yuan per maand verdient, echt vervangen. En misschien lukt het u niet eens om hem of haar te behouden, en moet u bovendien de enorme hoeveelheid leads verwerken die u simpelweg niet aankunt.

Dit is de broncode.

Soms, als ik naar de paar agenten kijk die we inzetten, voel ik me een beetje gedesoriënteerd.

Omdat het werk dat het doet iets is waar een gewone stagiair niet aan kan tippen. Het houdt honderden leads tegelijk in de gaten en volgt voor elk van hen de logica van een topverkoper. Het raakt niet geëmotioneerd, het wordt niet moe en het verslapt niet, ook al heeft het zijn maandelijkse verkoopdoelstelling gehaald.

Alle mogelijkheden ervan vloeien voort uit de schriftelijke standaardprocedures (SOP).

Omgekeerd geldt het volgende: als je deze broncode niet hebt.

Je kunt de AI gewoon vertellen: "Schrijf een tekst en antwoord de klant."

Het resultaat is niets meer dan industrieel afval vermengd met nogal onzinnige rommel.

Het ziet er heel efficiënt uit en levert in een oogwenk een heleboel resultaten op, maar in werkelijkheid produceert het gewoon massaal ongeldige interacties.

De klant ontving dat beleefde maar inhoudsloze antwoord en wist dondersgoed dat het slechts een machine was die een plichtmatig antwoord gaf.

Je denkt dat je mankracht bespaart, maar in werkelijkheid verlies je sneller dan ooit tevoren klanten.

Hoe krachtiger de AI, hoe hoger de eisen aan de standaardwerkprocedures (SOP's).

En daar zit iets bijzonder tegenstrijdigs aan.

Hoe krachtiger de AI, hoe hoger de eisen aan de vaardigheden van de baas en het kernteam op het gebied van het schrijven van standaardwerkprocedures (SOP's).

Het gaat er niet om dat hoe lager, hoe beter.

Veel mensen denken dat ze met de vooruitgang van AI gemakkelijk kunnen winnen door er nonchalant gebruik van te maken.

Integendeel.

Het versterkende effect van hefboomwerking is symmetrisch.

Hoe krachtiger het model, hoe groter de versterkte chaos van uw chaotische instructies.

In het verleden konden we vertrouwen op de ervaring en het inzicht van ervaren medewerkers om de mazen in het proces te dichten. Hoewel het bedrijf dringend aan reparaties toe was, kon het in ieder geval blijven functioneren.

Als je AI wilt inzetten, moet je eerst de impliciete kennis in je eigen hoofd en die van bedrijfsexperts expliciet maken en omzetten in compileerbare code.

Ik ben zelf ook in die val getrapt.

Toen we aan de Agent begonnen te werken, waren we enthousiast en dachten we dat we er alles aan konden toevertrouwen. Maar de eerste versie die uitkwam, was een ramp.

Het probleem is niet dat het model slecht is, maar we hebben nog niet bedacht welke logica we ermee willen volgen.

De logica zit wel in onze hoofden, maar zonder deze woord voor woord en stap voor stap in een standaardwerkprocedure vast te leggen, kan AI alleen maar in het duister tasten.

Later hebben we een aantal weken besteed aan het ontleden en herschrijven van de strategieën voor verschillende kernactiviteiten, één voor één, voordat we ze geleidelijk aan soepel aan de praat kregen.

Eerlijk gezegd is dit proces vermoeiender dan het rechtstreeks aannemen van personeel.

Maar als je eenmaal in een ritme zit, is die plotselinge snelheidstoename echt opwindend.

Omdat ik zo dom ben, dacht ik dat alles wel goed zou komen zodra ik met het model aan de slag ging, maar de realiteit liet me wekenlang in het stof bijten.

Elektriciteit in 1880 en AI vandaag de dag.

Dit doet me denken aan een heel oud verhaal.

In de jaren 1880 raakte elektriciteit wijdverspreid in de Verenigde Staten, en veel fabriekseigenaren gaven veel geld uit aan de aanschaf van generatoren en elektromotoren om deze in hun fabrieken te installeren.

Ze dachten dat zodra ik aangezet was, mijn efficiëntie zeker zou toenemen.

Daardoor constateerden veel mensen dat de productie-efficiëntie niet significant verbeterde.

Omdat ze simpelweg de oorspronkelijke stoommachine vervingen door een elektromotor, bleven de indeling, productielijnen en managementmethoden van de hele fabriek ongewijzigd.

De elektriciteit komt binnen, het is alleen een verandering van energiebron, het oude proces blijft ongewijzigd.

Degenen die echt profiteerden van de elektriciteitsrevolutie waren de eersten die bedachten hoe fabrieken eruit moesten zien nadat elektriciteit was geïntroduceerd.

Ze hebben de fabriek opnieuw ontworpen en de machines rondom elektriciteit geplaatst, in plaats van de elektriciteit aan te passen aan de oude indeling die door de stoommachine was achtergelaten.

Hetzelfde geldt voor AI.

De huidige situatie is in feite vrijwel gelijk aan die van 1880.

Veel mensen stortten zich op de markt, kochten de duurste modellen en installeerden de meest geavanceerde systemen, maar de onderliggende bedrijfsprocessen en de standaardwerkwijzen bleven onveranderd, net als in de beginperiode van het geïmproviseerde team.

De elektriciteitsvoorziening is aangesloten, maar de indeling is ongewijzigd gebleven.

Wat je dus ziet, is dat veel bedrijven de meest geavanceerde AI gebruiken voor het meest primitieve werk, met als resultaat een hoop prachtig industrieel afval.

De strijd der hoofden is uitgemond in een strijd der logica.

En ik denk dat dit het krachtigste aspect is van deze golf van AI-technologie.

Het heeft de concurrentie in het bedrijfsleven radicaal verschoven van een strijd om mankracht naar een strijd om logica.

Vroeger kon je rekenen op een groot personeelsbestand, een paar veteranen om de boel draaiende te houden en een baas die dagelijks brandjes bluste. Hoewel het bedrijf chaotisch was, zorgde de omvang ervoor dat het toch kon overleven.

Dat werkt nu niet.

Alle efficiëntie die door menselijke inspanning wordt bereikt, is waardeloos in het licht van de rekenkracht van computers.

Uiteindelijk zullen de voordelen van technologische vooruitgang afhangen van de fundamentele vaardigheden van de organisatie.

Als je standaardwerkprocedures (SOP's) nog steeds beschouwt als louter documenten om de dag door te komen.

Die concurrenten die SOP's beschouwen als broncode die ze herhaaldelijk schrijven, compileren en herhalen, zijn al begonnen computerkracht in te zetten om menselijke hulpbronnen te overtreffen.

Soms heb ik het gevoel dat veel mensen de toekomst verkeerd hebben ingeschat.

Mensen maken zich altijd zorgen dat AI die en die zal vervangen.

Dat denk ik niet.

In de toekomst zal het niet AI zijn die een bepaalde groep mensen elimineert.

In plaats daarvan bleek de organisatie, die altijd had gewerkt op basis van onduidelijkheid, stilzwijgende afspraken en een geïmproviseerde managementstijl, plotseling kwetsbaar te zijn voor precieze algoritmes.

Het is meestal zo dat mensen het proberen te verbergen, waardoor het probleem onzichtbaar blijft.

Zodra AI, de meedogenloze uitvoerder, wordt vervangen, komt de logica die nooit duidelijk was vastgelegd volledig aan het licht.

Je denkt dat je een vaste procedure hebt.

In werkelijkheid heb je slechts een paar uitzonderlijk bekwame werknemers die al lange tijd bij je werken.

Hoe meer ik over die woorden nadenk, hoe kouder ik het krijg.

Laten we teruggaan naar de oorspronkelijke vraag.

Laten we teruggaan naar de oorspronkelijke vraag.

Een vriend vroeg me welk groot model we gebruikten.

Nu zou ik hem dezelfde vraag stellen.

Wat geef je het te eten?

Omdat de modellen steeds talrijker, steeds goedkoper en steeds meer, net als water en elektriciteit, onderdeel van de infrastructuur zullen worden.

Maar de logica achter de hoge winstkans die in de standaardwerkprocedures is vastgelegd, het vermogen om de essentie van topverkopers in code te vatten, zal altijd schaars blijven.

Dat is de echte gracht.

Het is geen model.

Het is de broncode in je hoofd.

Aangezien je tot hier hebt gelezen, en je het nuttig vond, geef het dan een like en deel het. Wil je als eerste op de hoogte blijven van de laatste updates, volg me dan! ⭐

Bedankt voor het lezen van mijn artikel. Tot de volgende keer.